Development of lifting drum production

No Thumbnail Available
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Engineering | Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Date
2010
Major/Subject
Tuotantotekniikka
Mcode
Kon-15
Degree programme
Language
fi
Pages
81
Series
Abstract
This Master's Thesis was made for one of the leading crane manufacturers in the world, Konecranes Finland. Capacity control was found problematic and challenging at Konecranes Component plant in Hyvinkää. Variation of capacity and insufficient knowledge of forthcoming capacity has made timing of orders very difficult. History based information of production revealed that there is good amount of work done on the production line but the reported work hours vary quite a lot from order to order. Also, it was discovered that the work hours reported do not always correlate with contents of the order. The challenge was to define capacity of the factory line and work cells and take the useful information to the ERP-system for capacity control. To solve the problem, rough-cut capacity had to be developed for the production line. At first, work cycle times were defined for most common drum types of different sizes. Then with the help of linear regression and the most important parameters work cycle times could be calculated for any kind of drum. New drum product groups and work cycles were defined to the ERP by drum type and size. As a result of this study the capacity of the production line and capacity control can be monitored with sufficient accuracy and with sufficient reliability. This helps production control and gives possibility to react to different kind of capacity variations and makes it possible to use this information further up in the organization.

Tämä diplomityö on tehty nostureita valmistavalle Konecranes Finland Oy:lle. Hyvinkään komponenttitehtaalla kapasiteetin- ja kuormituksenhallinta on koettu haastavaksi ja kuormituksen vaihtelu sekä vähäinen tieto tulevasta kuormituksesta ovat aiheuttaneet ongelmia tilausten realistiselle ja tehokkaalle aikataulutukselle. Lähihistorian valmistustiedoista oli pääteltävissä että lukumääräisesti tilauksia tuotantolinjalla on paljon, mutta raportoitujen tuntien perusteella hajonta oli yllättävän laajaa, eikä töiden sisältö tuntunut korreloivan raportoitujen työtuntien kanssa. Haasteena olikin selvittää valmistuslinjan kapasiteetti sekä eri tuotteiden aiheuttama kuormitus valmistuslinjaan ja sen eri soluihin. Ongelman ratkaisuksi lähdettiin kehittämään telalinjan karkeakuormitusta. Aluksi selvitettiin valmistuksen vaiheajat karkealla tasolla. Tämän jälkeen laskettiin lineaarisen regression avulla usean muuttujan funktiona jokaisen työvaiheen arvioidut vaiheajat telojen tuoteperheelle. Tuotteille muodostettiin tuotannonohjausjärjestelmään uudet kuormitusryhmät ja vaiheketjut telatyypin ja kokoluokan mukaan. Laskenta toteutettiin taulukkolaskentaohjelmalla, minkä jälkeen tieto vietiin tuotannonohjausjärjestelmään. Työn tuloksena valmistuslinjan kapasiteettia ja tuotannonohjausjärjestelmässä olevien tilausten aiheuttamaa kuormitusta on mahdollista seurata riittävällä tarkkuudella ja riittävän luotettavasti. Tämä parantaa myös tuotannon ohjattavuutta, antaa mahdollisuuden reagoida erilaisiin kuormitustilanteisiin sekä mahdollistaa kuormitustiedon hyötykäytön edelleen organisaatiossa.
Description
Supervisor
Aaltonen, Kalevi
Thesis advisor
Laiho, Pasi
Keywords
production process control, tuotannonohjaus, capacity, kapasiteetti, capacity control, kapasiteetin hallinta
Other note
Citation