Markovinen jonomalli kognitiiviselle radioverkolle

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLassila, Pasi
dc.contributor.authorUppala, Akseli
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorAalto, Samuli
dc.date.accessioned2024-06-04T08:15:51Z
dc.date.available2024-06-04T08:15:51Z
dc.date.issued2024-05-21
dc.description.abstractKognitiivinen radioverkko nähdään mahdollisena ratkaisuna langattomien resurssien niukkuuteen. Kognitiivisessa radioverkossa toissijaiset käyttäjät voivat opportunistisesti käyttää ensisijaisille käyttäjille tarkoitettuja tyhjiä kanavia. Tämä kandidaatintyö keskittyi kognitiivisen radioverkon toiminnan matemaattiseen mallinnukseen hyödyntäen jonomallia. Työssä tarkasteltiin kahta erilaista jonomallia, jotka huomioivat ensisijaisten käyttäjien käyttäytymisen eri tavoin. Tarkoituksena oli selvittää numeerisesti mallien ominaisuuksia ja verrata mallien tuloksia keskenään sekä aiempaan tutkimukseen. Mallille määriteltiin riittävä tarkkailutilan yläraja, jotta mallit toimivat teoreettisen mallin tapaan ja laskenta-aika pysyi kohtuullisena. Työssä tutkittiin myös tarkkailunopeuden vaikutusta toissijaisten käyttäjien määrään tarkkailutilassa sekä keskeytettyjen toissijaisten käyttäjien määrää ja ensisijaisten käyttäjien estotodennäköisyyttä, kun kanavia oli yksi. Usean kanavan tapauksessa puolestaan vertailtiin mallien suorituskykyä ensisijaisten käyttäjien estotodennäköisyyden ja toissijaisten käyttäjien määrän keskiarvon kannalta.fi
dc.format.extent26
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128441
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202406044034
dc.language.isofien
dc.programmeSähkötekniikan kandidaattiohjelmafi
dc.programme.majorInformaatioteknologiafi
dc.programme.mcodeELEC3015fi
dc.subject.keywordMarkov-prosessifi
dc.subject.keywordPoisson-prosessifi
dc.subject.keywordkognitiivinen radiofi
dc.subject.keywordRetrial-jonofi
dc.subject.keywordM/M/n/nfi
dc.titleMarkovinen jonomalli kognitiiviselle radioverkollefi
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Uppala_Akseli_2024.pdf
Size:
902.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections

[kand] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC