Markovinen jonomalli kognitiiviselle radioverkolle
No Thumbnail Available
Files
Uppala_Akseli_2024.pdf (902.67 KB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Sähkötekniikan korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-05-21
Department
Major/Subject
Informaatioteknologia
Mcode
ELEC3015
Degree programme
Sähkötekniikan kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
26
Series
Abstract
Kognitiivinen radioverkko nähdään mahdollisena ratkaisuna langattomien resurssien niukkuuteen. Kognitiivisessa radioverkossa toissijaiset käyttäjät voivat opportunistisesti käyttää ensisijaisille käyttäjille tarkoitettuja tyhjiä kanavia. Tämä kandidaatintyö keskittyi kognitiivisen radioverkon toiminnan matemaattiseen mallinnukseen hyödyntäen jonomallia. Työssä tarkasteltiin kahta erilaista jonomallia, jotka huomioivat ensisijaisten käyttäjien käyttäytymisen eri tavoin. Tarkoituksena oli selvittää numeerisesti mallien ominaisuuksia ja verrata mallien tuloksia keskenään sekä aiempaan tutkimukseen. Mallille määriteltiin riittävä tarkkailutilan yläraja, jotta mallit toimivat teoreettisen mallin tapaan ja laskenta-aika pysyi kohtuullisena. Työssä tutkittiin myös tarkkailunopeuden vaikutusta toissijaisten käyttäjien määrään tarkkailutilassa sekä keskeytettyjen toissijaisten käyttäjien määrää ja ensisijaisten käyttäjien estotodennäköisyyttä, kun kanavia oli yksi. Usean kanavan tapauksessa puolestaan vertailtiin mallien suorituskykyä ensisijaisten käyttäjien estotodennäköisyyden ja toissijaisten käyttäjien määrän keskiarvon kannalta.Description
Supervisor
Aalto, SamuliThesis advisor
Lassila, PasiKeywords
Markov-prosessi, Poisson-prosessi, kognitiivinen radio, Retrial-jono, M/M/n/n