Planning a Solution for Mammography Data Management: Defining User Needs and Requirements
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Authors
Date
2024-09-29
Department
Major/Subject
Human Neuroscience and Technology
Mcode
Degree programme
Master's Programme in Life Science Technologies
Language
en
Pages
57
Series
Abstract
The future of medical technology is going towards data driven approaches and in the centre of it there is the management of large volumes of data. Managing DICOM files requires an efficient storage and the system should support efficient queries of the images. Currently, PACS is the most popular system in healthcare organizations. However, PACS does not always meet the requirements of all users in medical field such as companies that develop and product medical devices. In the literature, there are open-source tools for medical data management. Additionally, there exist companies that provide custom solutions for different needs. In cases where PACS is not a viable solution, these alternatives can be further explored. This study is a case study and the goal was to create a plan for an efficient internal data management solution for mammography images for a medical technology company. The study was conducted as a qualitative study. Data was collected from interviews with professionals with experience in medical data and its management. In addition, the company's needs were specified and used as a guide when writing requirements for the data management solution. All the interviewees had different perspectives and different solution tackling the challenges in data management. The important features that was noted from the interviews included accessibility, flexibility and privacy. With the help of requirements defined it was determined that the most optimal plan is to conduct a market research and find a company providing a solution that can be adapted. Finally, after conducting a focused market research a set of possible providers were discovered.Lääketieteelliinen tekniikka liikkuu kovaa vauhtia kohti datapainotteisia ratkaisuja. Tämä vaatii suuria määriä lääketieteellista dataa, joka sisältää sekä kuvia että diagnostista dataa. Lääketieteellinen kuvantamisen data on usein DICOM muodossa ja DICOM tiedostot vaativat tehokasta säilytystä. Datanhallinta systeemi juuri DICOM kuville tulisi tukea myös tehokasta kuvien hakua. Tällä hetkellä PACS on suosituin datanhallinta ratkaisu terveydenhuollon organisaatioissa. PACS ei kuitenkaan ole aina optimaalisin ratkaisu muissa tilanteissa, sillä se ei välttämättä kohtaa muiden asiakkaiden vaatimuksia. Avoimen lähdekoodin työkaluja lääketieteellisen datanhallintaan löytyy kirjallisuudesta. Tämän lisäksi myös datanhallinta on kaupallistettu ja erilaiset yritykset tarjoavat erilaisia ratkaisuja varsinkin silloin kun PACS ei ole toimiva ratkaisu. Tämä diplomityö on tapaustutkimus, jossa tutkimusmenetelmänä toimii laadullinen tutkimus. Työn tavoitteena on tehdä suunnitelma mammografiakuvien tehokkaaseen hallintaan. Laadullinen data kerättiin haastatteluiden avulla. Haastatteluja suoritettiin haastattelemalla lääketieteellisen datanhallinnan ammattilaisia, joilla on omakohtaista kokemusta lääketieteellisen datanhallinasta. Tämän lisäksi suoritettiin keskusteluja yrityksen sisällä, tarkoituksena selvittää yrityksen tarve, jotta tarvittavat vaatimukset kyettiin muodostamaan. Haastateltavilla oli erilaiset näkemykset ja erilaiset lähestymistavat datanhallinta ongelmiensa ratkaisemisessa. Haastatteluiden perusteella tärkeimmiksi ominaisuuksiksi listattiin saavutettavuus, mukautuvuus ja yksityisyys. Haastatteluiden ja keskusteluiden pohjalta luotujen vaatimusten avulla päätettiin, että kaikista järkevin suunnitelma on tehdä markkinakatsaus ja etsiä räätälöity datanhallinta ratkaisu tai muu sopiva kaupallinen ratkaisu, jonka voisi ottaa käyttöön. Markkinakatsauksen avulla löydettiin muutama mahdollinen tarjoaja.Description
Supervisor
Palva, MatiasThesis advisor
Vahtila, VesaKeywords
mammography, digital breast tomosynthesis, data management, data management solutions, qualitative study, requirements