Shared electric kick-scooters are a new form of transport that has rapidly gained popularity in recent years. This form of transport is based on a dockless model and the vehicles are freely spread around cities. Both the quantity of the shared electric kick-scooters and their free-floating nature pose a significant repair and maintenance challenge for companies in this industry. While fleet repair and maintenance systems have been studied in-depth in other industries, there is a gap in understanding the unique challenges and opportunities of maintaining shared electric kick-scooter operations. This thesis provides an overview of the state of the maintenance programs of shared electric kick scooter companies.
The shared electric scooters collect a large amount of data on a daily basis during operations. The purpose of this thesis is to utilise the data and analyse the maintenance methods and technologies, with a focus on digital models and data-driven decision-making.
The thesis uses an action design research (ADR) approach to investigate the maintenance program of a shared electric scooter company. The organisational structure and operating methods of the company are investigated. Then, the research examines five challenges that the company faced during the research project, including the context, interventions, mechanisms and outcomes of each challenge. The results of the challenges are investigated in the context of preventative maintenance and condition-based maintenance methods from other industries.
Based on two years of engagement by the author within the central operations team in a leading global EKS company, five specific problems were identified as follows: 1) Daily maintenance operations issues of EKSs, 2) Unidentified defective EKSs, 3) Complex analysis of EKSs diagnostic codes, 4) Shortened lifespan of EKSs and 5) Risk of offline EKSs.
The main finding of this research is that maintenance programs by shared electric scooter companies utilise preventative maintenance methods as well as centralised planning to optimise repair efforts. Repair operations were found to be structured around condition based models to decide when to repair EKSs and digital models of EKSs that help evaluate the state of any EKS in real time. Another finding is that optimising maintenance efforts requires successful incentivising for internal and external workforce as efficiency is highly dependent on it.
The model and methods used by the company for its maintenance program can be tied to studied methods from other industries. The basics of lean competence and reliability centred maintenance are seen in the operations methods of the EKS company. An operations manager in the micromobility industry can take the learnings from the challenges and solutions found to improve their own operations.Kiinnostus sähköpotkulautoja kohden on kasvanut nopeasti viime vuosina. Sähköpotkulautojen vuokraustoiminta perustuu vapaasti pysäköitäviin ja vuokrattaviin sähköpotkulautoihin. Näiden ajoneuvojen suuri määrä sekä vuokrauskäyttö tuottaa suuria haasteita korjaus- ja ylläpitotoiminnoille. Vaikka muilla aloilla korjausjärjestelmiä on tutkittu syvällisesti, sähköpotkulautojen vuokraustoiminnan ainutlaatuisia haasteita ja mahdollisuuksia eiole vielä tutkittu.
Sähköpotkulaudat tuottavat suuren määrän dataa päivittäisessä toiminnassaan. Tämän opinnäytetyön tarkoitus on käyttää tätä dataa korjaustoimintojen analyysissä sekä tutkia järjestelmiä, jotka mahdollistavat ennaltaehkäisevän huollon. Tämä opinnäytetyö käyttää “action design research” (ADR) metodia tutkiakseen yhden sähköpotkulauta yhtiön ylläpito-ohjelmaa. Keskeisiä tutkimuksen aiheita ovat yhtiön organisaation rakenne ja toimintatavat. Toimintatapojen seurannassa tuli ilmi viisi eri yksittäistä haastetta. Jokainen haaste tutkittiin CIMO logiikalla, jossa käydään läpi haasteiden konteksti, haasteisiin puuttumisen tapoja ja ratkaisumekanismeja.
Opinnäytetyön kirjailija oli kaksi vuotta kyseisessä sähköpotkulautayhtiössä töissä projektipäällikkönä ja oli mukana haasteissa, joita tutkittiin. Kyseiset haasteet ovat 1) Päivittäiset operatiiviset ongelmat sähköpotkulaudoissa, 2) Tunnistamattomat rikkinäiset sähköpotkulaudat, 3) Sähköpotkulautojen diagnostiikan analysointi, 4) Sähköpotkulautojen lyhennetty toiminta-aika, 5) Offline-tilassa olevien sähköpotkulautojen riski. Tutkimuksessa tuli esille, että sähköpotkulautayhtiö käyttää digitaalisia malleja sekä keskitettyä suunnittelua ylläpitääkseen sähköpotkulautoja tehokkaasti. Käytettävissä olevat mallit mahdollistavat reaaliaikaisen ongelmien löydön etäisesti ja ylläpitotoimien ohjeistamista näiden mallien kautta. Myös ulkoistetun työvoiman motivointi vaatii tarkkaa suunnittelua.
Lean-competence ja RCM (Reliability centred maintenance) perusteet näkyvät myös sähköpotkulautayhtiön toimintatavoissa. Sähköpotkulauta-alan toimintapäällikkö voi ottaa oppia löydetyistä haasteista ja tuotetuista ratkaisuista oman toimintansa parantamiseksi.
