Independent component analysis of image data

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Location:
P1 Ark T80

Date

Mcode

Tik-61

Degree programme

Language

en

Pages

vii + 78

Series

Abstract

Riippumattomien komponenttien menetelmässä joukko moniulotteisia mittausvektoreita pyritään esittämään kannassa, jossa komponentit ovat tilastollisesti riippumattomia tai mahdollisimman riippumattomia toisistaan. Komponenttien välisten keskinäisten riippuvuuksien vähentäminen on keskeistä myös monissa muissa teoreettisissa ja käytännönläheisissä informaatiotekniikan osa-alueissa, kuten informaatioteoriassa, tiedon tiivistämisessä, aisti-informaation käsittelyperiaatteissa ja hahmontunnistuksessa. Ihmisen näköjärjestelmän tutkimus oli yksi ensimmäisistä osa-alueista, jossa keskinäisten riippuvuuksien vähentämisen periaate esitettiin. Kuvainformaation tilastollisten riippuvuuksien vähentämistä on tutkittu siitä lähtien kun ajatus ensimmäisen kerran esitettiin. 1990-luvulla on kehitetty joukko algoritmeja riippumattomien komponenttien menetelmän toteuttamiseksi. Joitain näistä algoritmeista on sovellettu kuvainformaatioon, mutta suurempaa tutkimusta ei ole tehty menetelmän ominaisuuksien ja rajoitusten selvittämiseksi. Tässä diplomityössä on tutkittu riippumattomien komponenttien menetelmän soveltuvuutta kuvien sisältämien tilastollisten riippuvuuksien tutkimiseen. Pääasiassa tähän on pyritty soveltamalla joitain uusista algoritmeista kuvadataan. Syntyneiden komponenttien olennaisia ominaisuuksia on tarkasteltu eri menetelmin. Lisäksi on pyritty hahmottamaan menetelmän yhteyksiä muihin lähellä oleviin informaatiotekniikan osa-alueisiin.

Description

Supervisor

Oja, Erkki

Thesis advisor

Karhunen, Juha

Other note

Citation