Determining Impact of Workstation Health on User Satisfaction Using Objective Feature Data
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Sähkötekniikan korkeakoulu |
Master's thesis
Authors
Date
2019-03-11
Department
Major/Subject
Communications Engineering
Mcode
ELEC3029
Degree programme
CCIS - Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (TS2013)
Language
en
Pages
55+2
Series
Abstract
Application Performance Monitoring (APM) is a vital element in many information technology areas. It is used to monitor services and devices, for example, to detect outages or to see if service level agreements are met. Monitoring of workstations can be seen as a subfield of APM, and is an emerging field of monitoring. Its importance has been recognized by IT service providers as the usability, performance and error situations of workstations affect the productivity of employees. This thesis combines objective measurements from workstation monitoring software with machine learning methods in order to obtain a deeper understanding of factors regarding user satisfaction related to workstations. Performance related problems and delays were found to be most relevant for the users. Also the importance of small, yet irritating, problems undetectable by means of monitoring was discovered.Ohjelmistojen suorituskyvyn monitorointi (Application Performance Monitoring, APM) on tärkeä elementti monilla informaatioteknologian osa-alueilla. Sitä käytetään monitoroimaan palveluita ja laitteita esimerkiksi virhetilanteiden huomaamiseksi tai palvelusopimusten täyttymisen varmistamiseksi. Työasemien monitorointi voidaan nähdä muun monitoroinnin osa-alueena ja on kehittyvä monitoroinnin ala. Sen tärkeys on huomioitu IT palvelutuottajien keskuudessa, sillä käytettävyys, tehokkuus ja työasemien virhetilanteet vaikuttavat työntekijöiden tuottavuuteen. Tämä diplomityö yhdistää objektiiviset mittaustiedot työasemien monitorointiin tarkoitetusta ohjelmasta koneoppimiseen tuottaakseen syvempää ymmärrystä tekijöistä, jotka vaikuttavat työasemien käyttäjien tyytyväisyyteen. Suorituskykyyn liittyvät ongelmat ja viiveet olivat tutkimuksen tulosten perusteella merkittävin tekijä käyttäjien tyytyväisyyteen. Lisäksi pienten monitoroinnilla havaitsemattomien ongelmien merkitys korostui.Description
Supervisor
Sigg, StephanThesis advisor
Huopaniemi, JuhoKeywords
workstation, telemetry, user satisfaction, malfunction