How to Turn IIoT Software Solutions into Platforms: A Case Study of Three Existing Solutions

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorSeppälä, Timo
dc.contributor.authorTähtinen, Tea
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorSeppälä, Timo
dc.date.accessioned2018-09-03T12:35:27Z
dc.date.available2018-09-03T12:35:27Z
dc.date.issued2018-08-22
dc.description.abstractThe number of smart products connected to the Internet is constantly rising which generates a need for encompassing systems for the control of these products and the data produced by them. For this purpose, multiple companies are introducing various software solutions, which are competing for the status of an industry standard. This study explores what kind for functionalities the software solutions for the Industrial Internet of Things (IIoT) currently provide and how they conform to the concepts presented in the platform literature. The study is conducted as a qualitative case study, which focuses on three existing software solutions: Siemens MindSphere, IBM Watson IoT and GE Predix. The results of the study suggest that the implementation of IIoT software solutions is still in its early phases and the application domain is mostly proprietary and company specific. IIoT software users are discovered to be very protective towards their data, which seems to be the main obstacle preventing IIoT solutions to fully advantage the platform business model.en
dc.description.abstractInternetiin kytkettyjen älykkäiden laitteiden määrä kasvaa jatkuvasti, mikä luo tarpeen kattaville järjestelmille, jotka kykenevät sekä ohjaamaan näitä laitteita että varastoimaan ja käsittelemään niiden synnyttämää dataa. Useat yritykset ovat tuoneet markkinoille kyseiseen tarkoitukseen soveltuvia ohjelmistoratkaisuja, jotka kilpailevat määräävästä markkina-asemasta. Tämä tutkimus pohtii, minkälaisia toiminnallisuuksia nykyiset teollisen esineiden internetin hallintaan tarkoitetut ohjelmistot tarjoavat sekä miten nämä ohjelmistot mukautuvat alustakirjallisuudessa esitettyihin käsitteisiin. Tutkimus on toteutettu kvalitatiivisena case-analyysina, jonka keskiössä on kolme olemassa olevaa ohjelmistoratkaisua: Siemens MindSphere, IBM Watson IoT ja GE Predix. Tehtyjen havaintojen perusteella voidaan todeta, että teollisen esineiden internetin ohjelmistoratkaisut ovat edelleen alkutekijöissään ja olemassa olevat sovellukset on pääosin kehitetty yksittäisten yritysten tarpeisiin. Ohjelmistoratkaisujen käyttäjät suojelevat omistamaansa dataa erittäin tarkasti, mikä näyttäisi toistaiseksi estävän alustapohjaisten bisnesmallien rakentamisen kyseisten ohjelmistojen ympärille.fi
dc.format.extent72+4
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/33695
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-201809034820
dc.language.isoenen
dc.programmeMaster’s Programme in Industrial Engineering and Managementfi
dc.programme.majorOperations and Service Managementfi
dc.programme.mcodeSCI3049fi
dc.subject.keywordplatformsen
dc.subject.keywordindustrial interneten
dc.subject.keywordenterprise softwareen
dc.subject.keyworddata opennessen
dc.titleHow to Turn IIoT Software Solutions into Platforms: A Case Study of Three Existing Solutionsen
dc.titleMiten teollisen internetin sovellukset voivat kehittyä alustoiksi: case-analyysi pohjautuen kolmeen nykyiseen ratkaisuunfi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Tähtinen_Tea_2018.pdf
Size:
843.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format