Queue-based message processing model for Loyalty platforms

Abstract

The objective of this thesis was to provide model that improves data reliability on Loyalty Systems. Model prevents read-requests for incomplete data and enhances over-all performance by removing unnecessary requests and improving the way that data is handled. The subject field along with review of commercial products is defined in the beginning.

The actual research begins with reviewing different kind of approaches to maintain data-handling and queuing services. After reviewing I'm presenting my own implementation of interfaces and data-model of Loyalty interactions.

The tests and the results show that queuing-based interfaces are good choices for Loyalty systems if there are enough combinable interactions.

Tämän työn tavoitteena on esitellä malli, joka parantaa kanta-asiakasjärjestelmissä olevan tiedon luotettavuutta estämällä keskeneräiseen laskentaan kohdistuvat lukupyynnöt, sekä nostaa järjestelmän nopeutta poistamalla tarpeettomat muokkauspyynnöt. Malli esittelee tavan muokkauspyyntöjen tehokkaaseen prosessointiin. Diplomityön alussa esitellään aihe sekä käydään läpi kaupallisia tuotteita. Luvussa 3 käydään läpi viestinvälitystä jononkäsittelijän avulla; Luvussa tarkastellaan erilaisia jononkäsittelymalleja ja niiden soveltumista kanta-asiakasjärjestelmiin.

Luvussa 4 tarkastellaan jononkäsittelyjärjestelmän vaatimuksia kanta-asiakasympäristössä. Kanta-asiakasjärjestelmän vaatimuksia peilataan edellisessä luvussa esiteltyihin jononkäsittelymalleihin.

Luvussa 5 esitellään kehitetty jonopohjainen viestinvälityksen yleinen arkkitehtuuri: järjestelmän rajapinnat ja tärkeimmät prosessit.

Lopuksi testataan arkkitehtuuria tutkimuksessa luodulla testiympäristöllä ja verrataan sitä nykyiseen vallitsevaan tapaan toteuttaa muutospyyntöjä. Tutkimuksen johtopäätös on, että jonopohjainen viestinvälitys on tehokas tapa mallintaa kanta-asiakasjärjestelmää, jossa tapahtuu paljon tietomuutoksia.