Användning av artificiell intelligens inom maskindesign
No Thumbnail Available
Files
Jungar_Martin_2024.pdf (7.09 MB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-05-09
Department
Major/Subject
Kone- ja rakennustekniikka
Mcode
ENG3043
Degree programme
Insinööritieteiden kandidaattiohjelma
Language
sv
Pages
28
Series
Abstract
Artificiell intelligens (AI) används redan inom maskindesign och utvecklingen inom området pågår hela tiden. Kandidatarbetet behandlar artificiell intelligens inom maskindesign. Det här görs genom en litteraturstudie samt genom ett exempel med generativ design. I kandidatarbetet presenteras olika AI-verktyg som används inom maskindesign och vilka för- och nackdelar de har. Kandidatarbetets område avgränsas att gälla enbart systemnivådesign- och detaljdesignskedet i maskindesignprocessen för att göra informationen mera fokuserad. Generativ design är en metod där AI med hjälp av restriktioner och villkor från användaren kan tillverka ett flertal olika modeller. Generativ design är ett av kandidatarbetets mest centrala begrepp och i kandidatarbetet utförs ett exempel med generativ design. I exemplet används Autodesk Fusion 360 och generativ design för att skapa sex olika modeller med tre olika produktionsmetoder. Resultatet var lyckat eftersom de skapade modellerna uppfyllde de villkor och restriktioner som angetts. Generativ design är därmed användbart och en fungerande metod och kan användas för att öka effektiviteten och innovationen inom maskindesign. Trots det här finns det problem som t.ex. tillverkningssvårigheter, kostnader och brist på möjlighet att editera de uppkomna modellerna. Andra viktiga AI-verktyg som presenteras är designassistent, KBE, 2D till 3D och AI i simuleringar. Gemensamt för dessa är att de bidrar till en mera effektiv designprocess. För- och nackdelar med att använda AI inom maskindesign presenteras och sammanställs i en SWOT-analys i tabellform. Slutsatsen är att AI har många fördelar och kan effektivera designprocesser och bidra till innovationer. Även om AI bidrar med många positiva effekter kan det också uppstå problem. Problemen är ofta relaterade till data och kan till exempel bero på felaktiga data. AI-modeller som tränats med felaktiga data kan ge upphov till felaktiga resultat och i värsta fall orsaka till exempel farliga maskiner.Description
Supervisor
Viitala, RaineThesis advisor
Jaakma, KaurKeywords
generativ design, designassistent, KBE, simulering