Use cases and business benefits of web analytics within a large company
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Science |
Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
2012
Department
Major/Subject
Vuorovaikutteinen digitaalinen media
Mcode
T-111
Degree programme
Language
en
Pages
viii + 99
Series
Abstract
Web mining consists of three sub-areas: web content mining, web structure mining and web usage mining. The commercial application of web usage mining is web analytics. Web analytics aims to understand and optimize web usage through web usage data. The thesis describes the existing and possible use cases and business benefits of web analytics within a large company. The use cases are presented through the web analytics process, focusing on reporting and analysis and actions based on the information that is produced. Information use is clearly related to the business potential of these tools. Previously, web mining in industrial use has not been widely researched. The research was conducted with semi-structured interviews with key users. The interviews were analysed with a coding technique inspired from grounded theory although the aim was to identify themes and their relations. The information obtained with web analytics seems to be used for operational decisions, long term development and internal decision making. Two first themes confirm previous research and the last theme opens new views. There seems to be differences between organizational units in the implementation of the web analytics process. Web analytics fills data gaps both in digital marketing and in website development and as a result enables fact-based decision making.Verkon louhinta koostuu kolmesta osa-alueesta: sisällön, rakenteen ja käytön louhinnasta. Verkon käytön louhinnan kaupallista sovellusta kutsutaan verkkoanalytiikaksi. Verkkoanalytiikka pyrkii ymmärtämään ja optimoimaan verkkosivun käyttöä käyttödatan perusteella. Tämä diplomityö tutkii verkkoanalytiikan nykyisiä ja mahdollisia käyttötapoja ja liiketaloudellisia hyötyjä eräässä suuressa yrityksessä. Käyttötavat on kuvattu verkkoanalytiikkaprosessin kautta. Prosessin kuvauksessa keskitytään raportointiin ja analyysiin, sekä näiden lopputuotteena olevaan informaatioon. Liiketaloudellisia hyötyjä on arvioitu verkkoanalytiikan tuottaman informaation avulla. Verkkoanalytiikan käyttöä liiketaloudessa ei ole tutkittu laajasti aiemmin. Tutkimusmenetelmänä käytettiin prosessin avainhenkilöiden puolistrukturoituja haastatteluja. Näitä haastatteluja analysoitiin grounded theorysta tuttujen aineiston koodauksen ja kategorisoinnin avulla, jotka kuitenkin toimivat vain teemojen ja niiden välisten suhteiden etsimisen apuvälineinä. Verkkoanalytiikan avulla tuotettua informaatiota käytetään operatiiviseen päätöksentekoon, pitkän aikavälin kehitykseen ja sisäiseen päätöksentekoon ja valvontaan. Kaksi ensimmäistä hyödyntämiskohdetta vahvistavat aiempien tutkimuksien tuloksia ja viimeinen avaa mahdollisuuksia uuhten tutkimukseen. Tämän yrityksen verkkoanalytiikkaprosessissa näyttää myös olevan eroja eri organisatoristen yksiköiden välillä. Verkkoanalytiikan suurimpana liiketaloudellisena hyötynä on digitaalista markkinointia ja verkkosivujen kehitystä koskevan datan tuottaminen. Kyseinen data mahdollistaa tietoon perustuvan päätöksenteon.Description
Supervisor
Takala, TapioThesis advisor
Puharinen, KristiinaKeywords
web analytics, webanalytiikka, web mining, verkkoanalytiikka, web usage mining, verkon louhinta, use case, verkon käytön louhinta, business benefit, käyttötapaus, liiketaloudellinen hyöty