Parallel Linear Inversion Tomography
| dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
| dc.contributor | Aalto University | en |
| dc.contributor.author | Mäkinen, Ville-Petteri | |
| dc.contributor.department | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto | fi |
| dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
| dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
| dc.contributor.supervisor | Kaski, Kimmo | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-04T15:55:30Z | |
| dc.date.available | 2020-12-04T15:55:30Z | |
| dc.date.issued | 2003 | |
| dc.description.abstract | Radioaaltojen avulla suoritettava ionosfäärin rakenteen tomografinen tutkimus vaatii suuren lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemisen. Mittausten laatu on usein heikko, joten analyysimenetelmiltä vaaditaan hyvää kykyä erotella oleellinen informaatio. Yhtälöryhmän ratkaisuun ja virheiden arviointiin käytetään mm. kerroinmatriisin QR-hajotelmaa. Mallin tarkkuuden kasvattaminen johtaa helposti liian suuriin matriiseihin, joita ei voida käsitellä tehokkaasti yhdellä tietokoneella. Ongelman ratkaisemiseksi matriisit hajautettiin usealle koneelle ja rinnakkaislaskentaa varten kehitettiin itsenäinen liukuhihnamoduuli. Saatuihin osamatriiseihin sovellettiin alkuperäistä analyysialgoritmia, jotta myöhempi integrointi analyysiohjelmistoon helpottuisi ja tehokkuus säilyisi. Rinnakkaismoduuli on yleiskäyttöinen itsenäinen kirjasto, jota voidaan käyttää myös muissa liukuhihna sovelluksissa. Diplomityön tavoite on esitellä ne numeeriset ja tilastolliset ongelmat, jotka liittyvät tomografiaan ja vaikuttavat rinnakkaistukseen. Lisäksi käsitellään rinnakkaislaskennan yleisiä periaatteita soveltuvin osin. Lopulta edellä mainitut asiat yhdistetään, jotta myös suuret yhtälöryhmät voidaan ratkaista. | fi |
| dc.format.extent | vi + 56 | |
| dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/90886 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120449721 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.programme.major | Laskennallinen tekniikka | fi |
| dc.programme.mcode | S-114 | fi |
| dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
| dc.subject.keyword | parallel computing | en |
| dc.subject.keyword | rinnakkaislaskenta | fi |
| dc.subject.keyword | pipeline | en |
| dc.subject.keyword | liukuhihna | fi |
| dc.subject.keyword | sparse QR-factorisation | en |
| dc.subject.keyword | harva QR-hajotelma | fi |
| dc.title | Parallel Linear Inversion Tomography | en |
| dc.title | Lineaarisen tomografia-inversiongelman ratkaisu rinnakkaistietokoneessa | fi |
| dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
| dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| local.aalto.digiauth | ask | |
| local.aalto.digifolder | Aalto_37548 | |
| local.aalto.idinssi | 19878 | |
| local.aalto.openaccess | no |