Parallel Linear Inversion Tomography

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Date

2003

Major/Subject

Laskennallinen tekniikka

Mcode

S-114

Degree programme

Language

en

Pages

vi + 56

Series

Abstract

Radioaaltojen avulla suoritettava ionosfäärin rakenteen tomografinen tutkimus vaatii suuren lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemisen. Mittausten laatu on usein heikko, joten analyysimenetelmiltä vaaditaan hyvää kykyä erotella oleellinen informaatio. Yhtälöryhmän ratkaisuun ja virheiden arviointiin käytetään mm. kerroinmatriisin QR-hajotelmaa. Mallin tarkkuuden kasvattaminen johtaa helposti liian suuriin matriiseihin, joita ei voida käsitellä tehokkaasti yhdellä tietokoneella. Ongelman ratkaisemiseksi matriisit hajautettiin usealle koneelle ja rinnakkaislaskentaa varten kehitettiin itsenäinen liukuhihnamoduuli. Saatuihin osamatriiseihin sovellettiin alkuperäistä analyysialgoritmia, jotta myöhempi integrointi analyysiohjelmistoon helpottuisi ja tehokkuus säilyisi. Rinnakkaismoduuli on yleiskäyttöinen itsenäinen kirjasto, jota voidaan käyttää myös muissa liukuhihna sovelluksissa. Diplomityön tavoite on esitellä ne numeeriset ja tilastolliset ongelmat, jotka liittyvät tomografiaan ja vaikuttavat rinnakkaistukseen. Lisäksi käsitellään rinnakkaislaskennan yleisiä periaatteita soveltuvin osin. Lopulta edellä mainitut asiat yhdistetään, jotta myös suuret yhtälöryhmät voidaan ratkaista.

Description

Supervisor

Kaski, Kimmo

Keywords

parallel computing, rinnakkaislaskenta, pipeline, liukuhihna, sparse QR-factorisation, harva QR-hajotelma

Other note

Citation