Konenäön hyödyntäminen valmistavan metalliteollisuuden laadunhallinnassa
No Thumbnail Available
Files
Järvinen_Akseli_2024.pdf (1.33 MB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-04-20
Department
Major/Subject
Kone- ja rakennustekniikka
Mcode
ENG3043
Degree programme
Insinööritieteiden kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
38
Series
Abstract
Konenäkö on havaitsevia antureita ja tietoteknisiä ratkaisuja hyödyntävä järjestelmä, jonka avulla pyritään havainnoimaan ja tulkitsemaan ympäristöä. Sen tekemä tulkinta voi liittyä muun muassa valmistusvirheiden tunnistamiseen ja tuotannon toiminnan mittaamiseen. Konenäön avulla voidaan parantaa laatua, tehokkuutta ja turvallisuutta. Tässä työssä käydään kirjallisuuskatsauksen muodossa läpi konenäön nykyistä kehitystä ja trendejä keskittyen metalliteollisuuden alalle ja laadunhallintaan. Lähteinä on käytetty enimmäkseen soveltuvien alojen perusteoksia ja tuoreita tieteellisiä artikkeleita koskien yksittäisiä sovelluksia sekä alalla vaikuttavia ilmiöitä. Merkittävä osa katsausta on yksittäisten sovellusten käyttämien menetelmien ja niillä saatujen tulosten käsittelyä, joiden avulla vertaillaan ja tuodaan konkretiaa muusta aineistosta ilmeneville aiheille. Työn tuloksena saatiin tunnistettua konenäköön vaikuttavia muutoksia kuten tekoälyn yleistyminen, kustannusten lasku ja käyttöönoton yksinkertaistuminen. Konenäköön liittyvä kehitys mahdollistaa entistä parempia sovelluksia, jotka tuovat uusia mahdollisuuksia laadunhallinnassa aloille, joissa ihmisten tekemä tarkkailu ja mittaaminen on ollut normi. Ympäröivän maailman muutoksissa konenäön merkitys on suuri esimerkiksi kasvattamassa tehokkuutta, laskemassa tuotannon kustannuksia, parantamassa laatua ja toimimassa osana teollisuuden alalla vaikuttavan Industry 4.0:n tavoitteita. Kehityksestä huolimatta konenäön alalla on edelleen haasteita esimerkiksi ympäristön vaikutuksiin liittyen, eivätkä syväoppimisen tuomat mahdollisuudet ole vielä ratkaisu kaikkiin alan haasteisiin. Rakenne työssä on järjestetty siten, että alussa käydään läpi laadunvalvontaa ja -varmistusta konenäön painotuksella sekä niihin liittyviä kustannuksia. Kolmannessa luvussa käsitellään konenäön laitteistoa ja kuvadatan käsittelyä. Neljännessä luvussa on konenäön sovelluksia, joita hyödynnetään viidennen luvun johtopäätöksiä muodostaessa.Description
Supervisor
Viitala, RaineThesis advisor
Huuki, JuhaKeywords
konenäkö, laatu, laadunhallinta, syväoppiminen, metalliteollisuus