Bayesian Analysis in Three Dimensional Diffuse Optical Tomography
| dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
| dc.contributor | Aalto University | en |
| dc.contributor.advisor | Somersalo, Erkki | |
| dc.contributor.advisor | Noponen, Tommi | |
| dc.contributor.author | Hiltunen, Petri | |
| dc.contributor.department | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto | fi |
| dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
| dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
| dc.contributor.supervisor | Meriläinen, Pekka | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-05T10:51:56Z | |
| dc.date.available | 2020-12-05T10:51:56Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | Työssä on toteutettu kolmiulotteinen rekonstruktio-ohjelma diffuusiin optiseen tomografiaan (DOT). Menetelmällä pystytään rekonstruoimaan kudoksen paikalliset optiset ominaisuudet pinnalta mitatun lähi-infrapunavalon avulla. Kuvattavia suureita ovat kudoksen kyky absorboida sekä sirottaa valoa. Absorptiokyvyn perusteella voidaan laskea hemoglobiinin konsentraatiomuutoksia kudoksessa. Valon etenemistä väliaineessa mallinnetaan säteilynkuljetusyhtälön diffuusioapproksimaatiolla (DA). DA on osittaisdifferentiaaliyhtälö, joka ratkaistaan elementtimenetelmällä. DOT:n käänteisongelman ratkaisuun käytetään bayesilaista päättelyä. Estimaattina optisille parametreille käytetään maximum a posteriori -estimaattia. Sen etsimiseen käytetään Gauss-Newton -algoritmia lisättynä neliöllisen sovituksen viivahaulla. Ohjelman toimintaa testattiin ainoastaan simuloiduilla mittausarvoilla. Sylinterin muotoisessa testikappaleessa oli yksi sirottava ja absorboiva, yksi pelkästään sirottava sekä yksi pelkästään absorboiva perturbaatio, jotka rekonstruktioitiin onnistuneesti. Ohjelman huolellisesta toteutuksesta huolimatta tuloksissa nähdään menetelmälle tyypillistä terävien reunojen tasoittumista. Absorptiokuvassa on myös sironnan ylikuulumista. Tämä aiheutuu siitä, että käänteisongelman ratkaisu ei ole yksikäsitteinen. | fi |
| dc.format.extent | 65 | |
| dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94847 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120553681 | |
| dc.language.iso | fi | en |
| dc.programme.major | Lääketieteellinen tekniikka | fi |
| dc.programme.mcode | Tfy-99 | fi |
| dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
| dc.subject.keyword | diffuse optical imaging | en |
| dc.subject.keyword | diffuusi optinen tomografia | fi |
| dc.subject.keyword | Bayesian interference | en |
| dc.subject.keyword | bayesilainen päättely | fi |
| dc.subject.keyword | inverse problem | en |
| dc.subject.keyword | käänteisongelma | fi |
| dc.subject.keyword | optimisation | en |
| dc.subject.keyword | optimointi | fi |
| dc.subject.keyword | finite element method | en |
| dc.subject.keyword | elementtimenetelmä | fi |
| dc.title | Bayesian Analysis in Three Dimensional Diffuse Optical Tomography | en |
| dc.title | Bayesilainen päättely kolmiulotteisessa diffuusissa optisessa tomografiassa | fi |
| dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
| dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| local.aalto.digiauth | ask | |
| local.aalto.digifolder | Aalto_39151 | |
| local.aalto.idinssi | 34699 | |
| local.aalto.inssilocation | P1 Ark TF80 | |
| local.aalto.openaccess | no |