Pushing Personalized Information from the Internet to Mobile Customer Appliances
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
1999
Major/Subject
Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta
Mcode
TU-91
Degree programme
Language
en
Pages
97
Series
Abstract
Push-teknologia, eli tiedon automaattinen jakelu, on yleisnimi menetelmille, joissa asiakasohjelma pyytää palvelimelta päivitettyä tietoa käyttäjän tilaamilta aihealueilta, ilman että asiakas omalla toiminnallaan aikaansaa haun. Suuren kohun saattelemana vuonna 1997 julkistettu teknologia ei kuitenkaan Iyönyt läpi Internetissä, mutta kannettavien matkaviestimien voimakkaasti yleistyessä push-tekniikalle on tarjoutunut mahdollisuus toiseen tulemiseen. Tämä edellyttää kuitenkin menetelmän järkevää soveltamista mobiiliympäristöön. Matkaviestimiin välitettävän tiedon raakamateriaalina voidaan hyvin käyttää Internetistä saatavaa tietoa edellyttäen, että tiedon määrää karsitaan voimakkaasti ennen sen jatkolähettämistä. Erityisesti matkaviestimien toiminnalliset rajoitteet ja langattoman tiedonsiirron hitaus rajoittavat siirrettävän tiedon määrää. Tiedon karsiminen on parasta toteuttaa useammassa eri vaiheessa. Ensiksi tieto rajataan käyttäjien henkilökohtaisten tarpeiden mukaan, minkä jälkeen sisällön oleelliset osat erotellaan ja muunnetaan langattomien laitteille sopivaan muotoon. Tässä työssä push-tekniikan ja langattomien laitteiden yhdistämistä tutkitaan sekä teoreettiselta kannalta että rakentamalla kokeiluluontoinen järjestelmä tietojen automaattijakelun toteuttamiseksi matkaviestinlaitteita varten. Erityisen tarkastelun kohteena on tiedon rakenteen ja sisällön kuvaamiseen automaattista jakelua varten kehitelty CDF-kanavatekniikka (Channel Definition Format). Kehitetyssä koejärjestelmässä tiedon esitysmuotona käytettiin matkaviestimille soveltuvaa TTML-kieltä (Tagged Text Markup Language).Description
Supervisor
Naumanen, MikaThesis advisor
Korkea-aho, MariKeywords
push technology, CDF, mobile terminal, personalization, content reduction