Yhteisöjen tunnistaminen moniulotteisesta Hawkes-prosessista

No Thumbnail Available

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Date

2024-09-12

Department

Major/Subject

Matematiikka ja systeemitieteet

Mcode

SCI3029

Degree programme

Teknistieteellinen kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

31

Series

Abstract

Hawkes-prosessit ovat itsekehkeytyviä stokastisia prosesseja. Itsekehkeytyvyydellä tarkoitetaan sitä, että tapahtuma prosessissa kasvattaa intensiteettiä, jolla prosessissa syntyy tapahtumia. Moniulotteinen Hawkes-prosessi koostuu joukosta Hawkes-prosesseja, joiden intensiteetit riippuvat sekä prosessin omasta historiasta että toisten prosessien historioista. Tässä työssä ehdotetaan kahta yksinkertaista algoritmia, joilla voidaan tunnistaa moniulotteisesta Hawkes-prosessista yksittäisten prosessien muodostamat yhteisöt. Menetelmät perustuvat odotusarvon ja kovarianssin estimointiin, sillä Hawkes-prosessin teoreettinen kovarianssi ja odotusarvo voidaan määrittää vuorovaikutusparametrien perusteella. Työssä osoitetaan, että vuorovaikutusmatriisin yhteisörakenne havaitaan myös tunnusluvuista. Lisäksi numeerisilla testeillä näytetään, että odotusarvoon pohjautuva menetelmä toimii kovarianssipohjaista menetelmää tehokkaammin ja luotettavammin tietyin rajoituksin. Menetelmää kokeillaan yhteisöjen tunnistamiseen Uppsalan yliopiston keräämästä aineistosta, joka käsittelee yksipuolisen väkivallan tapahtumia siviilejä kohtaan.

Description

Supervisor

Leskelä, Lasse

Thesis advisor

Leskelä, Lasse

Keywords

Hawkes-prosessi, moniulotteinen aikasarja, yhteisöjen tunnistaminen, pisteprosessit

Other note

Citation