aalto1 untyped-item.component.html
Yhteisöjen tunnistaminen moniulotteisesta Hawkes-prosessista
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
SCI3029
Degree programme
Language
fi
Pages
31
Series
Abstract
Hawkes-prosessit ovat itsekehkeytyviä stokastisia prosesseja. Itsekehkeytyvyydellä tarkoitetaan sitä, että tapahtuma prosessissa kasvattaa intensiteettiä, jolla prosessissa syntyy tapahtumia. Moniulotteinen Hawkes-prosessi koostuu joukosta Hawkes-prosesseja, joiden intensiteetit riippuvat sekä prosessin omasta historiasta että toisten prosessien historioista. Tässä työssä ehdotetaan kahta yksinkertaista algoritmia, joilla voidaan tunnistaa moniulotteisesta Hawkes-prosessista yksittäisten prosessien muodostamat yhteisöt. Menetelmät perustuvat odotusarvon ja kovarianssin estimointiin, sillä Hawkes-prosessin teoreettinen kovarianssi ja odotusarvo voidaan määrittää vuorovaikutusparametrien perusteella. Työssä osoitetaan, että vuorovaikutusmatriisin yhteisörakenne havaitaan myös tunnusluvuista. Lisäksi numeerisilla testeillä näytetään, että odotusarvoon pohjautuva menetelmä toimii kovarianssipohjaista menetelmää tehokkaammin ja luotettavammin tietyin rajoituksin. Menetelmää kokeillaan yhteisöjen tunnistamiseen Uppsalan yliopiston keräämästä aineistosta, joka käsittelee yksipuolisen väkivallan tapahtumia siviilejä kohtaan.