Supporting specialists in applying self-service analytics tools in sales analysis
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Authors
Date
2020-06-16
Department
Major/Subject
Information networks
Mcode
INF
Degree programme
Master’s Programme in Information Networks
Language
en
Pages
62 + 8
Series
Abstract
The data-based analysis is needed to support the constant demand for fast decision-making in the business world. Self-service analytics tools refer to analytics and reporting systems where the user can search the needed information by changing the parameters of the report or creating a new report without the assistance of others. The research problem of this thesis was to study how to support specialists in applying self-service analytics tools in sales analysis. This research focused on studying the critical success factors of self-service analytics and factors affecting technology use. The methods included a literature review, seven interviews of sales specialists, and a survey for the sales specialists of the case company. The ten identified success factors for applying self-service analytics in sales analysis were sales analysis management, communication, support from analytics team, automatic reports, compatibility of analysis tools, clarity of reports, system’s usability, data reliability, experience on the job and software skills. Most of the challenges in the application of the self-service analytics tools in sales analysis were related to the existing organizational and technological infrastructure to support the use of the self-service analytics tools, such as a lack of managerial support and communication challenges. The support expectations for self-service analytics included sharing knowledge and practices with colleagues and case training. The first conclusion of this research is that the organization should focus on increasing the level of managerial support, communication, and collaboration between teams. The second conclusion is that the support practices should focus on sharing the practices and experiences on the whole analytics process rather than focusing on the tool functionalities.Itsepalveluanalytiikkatyökalut tarkoittavat järjestelmiä, missä käyttäjä voi itse etsiä tarvitsemiansa tietoja raportin muuttujia vaihtamalla tai luomalla raportteja ilman muiden apua. Tämän tutkielman tutkimusongelma oli tutkia, kuinka asiantuntijoita voidaan tukea myynnin analysoinnissa itsepalveluanalytiikkatyökalujen avulla. Tämä työ keskittyi tutkimaan itsepalveluanalytiikan kriittisiä menestystekijöitä ja teknologian käyttöön vaikuttavia tekijöitä. Työn metodit koostuivat kirjallisuuskatsauksesta, seitsemän myyntiasiantuntijan haastatteluista, sekä kohdeyrityksen myynnin asiantuntijoille kohdistetusta kyselystä. Kymmenen itsepalveluanalytiikan käyttöön myynnin analysoimisessa vaikuttavaa tekijää ovat myynnin analysoinnin johtaminen, viestintä, analytiikkatiimin tuki, automaattiset raportit, analytiikkatyökalujen yhteensopivuus, raporttien selkeys, järjestelmän käytettävyys, datan luotettavuus, työkokemus ja tietotekniset taidot. Suurin osa itsepalveluanalytiikkatyökalujen käyttöön liittyvistä haasteista liittyi organisaation ja teknologian valmiuksiin tukea itsepalveluanalytiikkatyökalujen käyttöä, kuten myynnin analysoinnin johtamisen ja viestinnän haasteisiin. Odotukset itsepalveluanalytiikan tuelle korostivat tiedon ja hyväksi todettujen käytäntöjen jakamista sekä case-koulutuksia. Tukeakseen asiantuntijoita myynnin analysoinnissa organisaation tulee parantaa myynnin analysoimisen johtamista, viestintää ja tiimien välistä yhteistyötä. Lisäksi tukitoimenpiteiden pitäisi keskittyä myynnin analysoinnin kokemusten ja käytäntöjen jakamiseen työkalujen teknisen käyttökoulutuksen sijaan.Description
Supervisor
Kauppinen, MarjoThesis advisor
Paija, TommiKeywords
self-service analytics, sales analysis, critical success factor, UTAUT