Methods of Active Learning with Model Selection
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Authors
Date
2005
Department
Major/Subject
Informaatiotekniikka
Mcode
T-115
Degree programme
Language
en
Pages
(9) + 55 s. + liitt. 6
Series
Abstract
Aktiivisessa oppimisessa valitaan syötepisteet siten, että ne ovat optimaalisia yhdelle mallille. Mallinvalinnassa on päinvastaisesti annettu joukko näytteitä, joita käytetään usean mallin opettamiseen. Lopuksi valitaan paras malli. Näiden ongelmien samanaikaista ratkaisemista kutsutaan yhtäaikaisen aktiivisen oppimisen ja mallinvalinnan ongelmaksi, jota ei voi ratkaista yksinkertaisesti yhdistämällä tavanomaisia aktiivisen oppimisen ja mallinvalinnan menetelmiä siten, että kaikki syötepisteet valittaisiin yhdellä kertaa. Tässä diplomityössä ongelma on lievennetty siten, että syötepisteitä valitaan yksi kerrallaan. Muunnetulle ongelmalle esitetään kolme ratkaisumenetelmää, joista ensimmäinen valitsee syötepisteen, jonka arvioidaan tuottavan parhaan tuloksen kaikista syötepisteistä mallista riippumatta. Toisessa menetelmässä valitaan lupaavin malli ja optimoidaan uusi syötepiste valitulle mallille. Nämä menetelmät voivat ylisovittaa syötepisteitä yhdelle mallille, joka myöhemmin havaitaan huonoksi. Tämän ongelman välttämiseksi ehdotetaan myös kolmatta menetelmää, jossa seuraava syötepiste optimoidaan useille hyville malleille. Menetelmät toteutetaan algoritmeiksi, joita, verrataan toisiinsa ja passiiviseen oppimiseen teoreettisten ja numeeristen analyysien avulla. Tulosten perusteella kolmas menetelmä osoittautuu muita paremmaksi.Description
Supervisor
Simula, OlliThesis advisor
Sugiyama, MasashiKeywords
active learning, aktiivinen oppiminen, model selection, mallinvalinta, active learning with model selection, yhtäaikainen aktiivinen oppiminen ja mallinvalinta, generalization error, kovarianssisiirtymä, covariate shift