Data-driven study of social signatures in different channels
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2021-06-14
Department
Major/Subject
Complex Systems
Mcode
SCI3060
Degree programme
Master’s Programme in Life Science Technologies
Language
en
Pages
58 + 6
Series
Abstract
Social ties are essential for human well-being but require time and effort to maintain. Furthermore, cognitive constraints are believed to restrict the number of meaningful social ties that it is possible for a person to have. Previous studies of personal (egocentric) social networks constructed from calls and text messages (SMS) have found that people usually focus most of their attention on few individuals. However, in addition to communication per mobile phones, many interactions still happen face-to-face. In order to gain a better understanding of how individuals interact with the people in their social networks, face-to-face encounters therefore need to be examined in the context of egocentric networks as well. The pattern of how individuals divide their attention among the people (alters) in their social networks can be quantified through so-called social signatures. This thesis presents social signatures calculated from Bluetooth proximity data, which have not been studied before, and compares the properties of social networks and social signatures constructed from Bluetooth data with those from call and SMS data. Both signature shape and alter overlap is examined. The material is a four-week subset of the Copenhagen Networks Study and contains calls, SMS and Bluetooth proximity contacts between 850 university students. The effect of the participants attending the same university is examined by analysing different subsets of the Bluetooth data. The analysis reveals that, while the Bluetooth data displays a larger number of contacts and higher stochasticity, signatures restricted to top-ranked alters show similar properties to the call and SMS signatures. Furthermore, Bluetooth signatures from weekends and evenings are more similar to call and SMS signatures, whereas Bluetooth signatures from daytime in weekdays are less similar to those from call and SMS. The results show that, the same pattern of unequally divided communication efforts previously identified in calls and SMS, is also identifiable in Bluetooth data, which is in line with theories of cognitive restrictions affecting social group size. Moreover, the results indicate that proximity data from evenings and weekends provide a better proxy for analysing personal social networks than daytime data, which is characterised by a larger number of random encounters.Sociala band är centrala för människans välmående, men kräver tid och ansträngningar för att upprätthållas. Tidigare studier har även identifierat samband mellan människans kognitiva färdigheter och restriktioner i antalet möjliga meningsfulla sociala band. Studier om personliga (egocentriska) nätverk utgående från mobilsamtal och SMS har visat att individer oftast riktar majoriteten av sin uppmärksamhet mot ett fåtal vänner. Förutom kommunikation per mobil, sker emellertid en stor del sociala interaktioner också via personliga möten. För att nå en bättre förståelse över hur individer interagerar med personerna i sina sociala nätverk krävs det därför att även personliga möten analyseras i kontexten av egocentriska nätverk. Sättet som individer delar sin tid på personerna (alter) i sina sociala nätverk kan mätas via så kallade sociala signaturer. Den här studien presenterar sociala signaturer konstruerade från Bluetoothdata av närkontakter, vilka inte studerats tidigare, och jämför dem med signaturer från mobilsamtal och SMS. Både signaturernas form och uppbyggnad analyseras. Materialet är en del av the Copenhagen Networks Study och innehåller information om samtal, SMS samt registrerade närkontakter mellan 850 studerande under fyra veckor. Effekten av att deltagarna går på samma universitet undersöks genom att vidare analysera olika delar av Bluetoothdatan. Resultaten visar att även fast Bluetoothdatan innehåller fler kontakter än samtal och SMS så har Bluetoothsignaturerna liknande egenskaper som de från samtal och SMS då Bluetoothsignaturerna begränsas till högt rangordnade alter. Bluetoothsignaturerna från veckoslut och kvällar är dessutom lika signaturerna från samtal och SMS, till skillnad från Bluetoothsignaturerna från dagtid under veckodagar. Avhandlingen visar därmed att mönstret av ojämnt fördelad uppmärksamhet som tidigare visats i mobilsamtal och SMS även går att identifiera i Bluetoothsignaturerna. Detta stämmer överens med teorier om begränsningar i antalet social band som det går att upprätthålla. Resultaten anger dessutom att Bluetoothdata över närkontakter från kvällar och veckoslut utgör en bättre grund för studier av personliga nätverk än data från vardagar under dagtid, vilka karaktäriseras av en större andel slumpmässiga kontakter.Description
Supervisor
Saramäki, JariThesis advisor
Heydari, SaraKeywords
social network analysis, social signatures, proximity data, Bluetooth