Local densification of an affine transformation in triangles: case Lappeenranta base network
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Vermeer, Martin | |
dc.contributor.author | Mäkynen, Jari | |
dc.contributor.department | Maanmittausosasto | fi |
dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
dc.contributor.supervisor | Vermeer, Martin | |
dc.date.accessioned | 2020-12-05T10:08:24Z | |
dc.date.available | 2020-12-05T10:08:24Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.description.abstract | Tämä työ koostuu kahdesta osasta. Ensimmäisessä osassa kuvataan, miten Lappeenrannan kaupungin geodeettinen runkoverkko saneerattiin. Tarkoituksena oli luoda riittävän tarkka runkoverkko alemman luokan mittausten pohjaksi. Verkko mitattiin käyttäen GPS-vastaanottimia ja tarvittavat korkeudet määriteltiin tarkkavaaituksen ja tarkan trigonometrisen korkeudenmäärityksen avulla. Saatujen mittaustulosten perusteella tasoitettiin mitattu verkko. Verkkotasoitus laskettiin XPositionin kehittämää Global X-Positioning System -ohjelmaa käyttäen. Tämä ohjelma ratkaisee tasoituksen pienimmän neliösumman menetelmällä. Lopuksi laskettiin Helmert-muunnoksen muunnosparametrit ED50 ja EUREF-FIN -koordinaatistojen välille käyttäen Molodensky-Badekas mallia. Työn toisessa osassa tutkittiin miten Julkisen Hallinnon Suosituksen 154 mukaisen kolmioittaisen affiinisen muunnoksen tarkkuus muuttuu valtakunnallisen kolmioinnin paikallisella tihentämisellä. Tihentäminen tehtiin Helmert-muunnoksessa käytettyjen muunnoksen tukipisteiden avulla. Tämä toteutettiin ohjelmoimalla Java-pohjainen Muunnos-ohjelma, jonka avulla voi kuka tahansa tihentää paikallisesti valtakunnallista kolmiointia ja sen jälkeen muuntaa EUREF-FIN -koordinaatteja kkj-koordinaateiksi tai päinvastoin. Muunnoksen tarkkuutta tutkittiin vertaamalla saatuja tuloksia koordinaatteihin, jotka saatiin käyttämällä Helmert-muunnosta. Tuloksista voidaan päätellä, että mikäli tihennyksessä käytetään pisteitä, joiden kkj-koordinaatit ovat tarkkoja, voidaan JHS 154:n mukaisella kolmioittaisella affiinisella muunnoksella päästä lähes samaan tarkkuuteen kuin ratkaisemalla paikallisen verkon alueella Helmert-muunnoksen parametrit ja käyttämällä niitä muunnoksessa. Toisaalta, jos tihennyksessä käytetään epätarkkoja pisteitä, muunnostarkkuus pikemminkin huononee. Tässä tapauksessa huono tarkkuus tarkoittaa valtakunnallisen kolmioinnin kolmioittaisen affiinisen muunnoksen parametrien avulla saatuja koordinaatteja. Kehitettyä menetelmää voidaan tulevaisuudessa soveltaa, kun siirrytään käyttämään uutta ETRS-TM35 -koordinaatistoa. | fi |
dc.format.extent | 53 | |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94017 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120552851 | |
dc.language.iso | fi | en |
dc.programme.major | Geodesia | fi |
dc.programme.mcode | Maa-6 | fi |
dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
dc.subject.keyword | adjustment | en |
dc.subject.keyword | tasoitus | fi |
dc.subject.keyword | affine transformation in triangles | en |
dc.subject.keyword | kolmioittainen affiininen muunnos | fi |
dc.subject.keyword | Delaunay-triangulation | en |
dc.subject.keyword | Delaunay-kolmiointi | fi |
dc.title | Local densification of an affine transformation in triangles: case Lappeenranta base network | en |
dc.title | Kolmioittaisen affiinisen muunnoksen paikallinen tihennys: case Lappeenrannan runkoverkko | fi |
dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.publication | masterThesis | |
local.aalto.digiauth | ask | |
local.aalto.digifolder | Aalto_32315 | |
local.aalto.idinssi | 32577 | |
local.aalto.openaccess | no |