Quality Assessment Methods for Traffic Incident Information
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2015-09-29
Department
Major/Subject
Systeemi- ja operaatiotutkimus
Mcode
F3008
Degree programme
Teknillisen fysiikan ja matematiikan koulutusohjelma
Language
en
Pages
66 + 9
Series
Abstract
Road incidents are a significant factor in traffic delays. In Finland, approximately 65 % of traffic delays are connected to different types of incidents. While incidents themselves are difficult to eliminate altogether, their impact can be diminished with precise incident reporting. EIP (European ITS Platform) project, invoked by the ITS (Intelligent Transportation Systems) directive adopted by the European Parliament and the Council, states explicit quality criteria for different traffic information types. This thesis is focused on the reporting quality of traffic incidents. The criteria set for real-time traffic information (RTTI) includes spatial, temporal, and spatio-temporal measures. Incident reporting quality measures are implemented according to the defined criteria and tested at selected locations in the Finnish road network. The traffic incident information quality assessment was performed by comparing incident data provided by the Finnish Transportation Agency to detected incidents from HERE traffic service and emergency mission data from the Finnish Emergency Response Centre. Based on the quality assessment results, this thesis provides the level of reporting quality of traffic incidents in Finland. The developed incident detection methods proved very promising but require more study. Based on the observed detection performance, the speed data alone was deemed insufficient for incident detection baseline data. Despite the difficulties, criteria calculations could be performed and the overall incident information quality in Finland achieved basic levels. The basic principles in the incident detection process can also be used to detect traffic incidents in real-time, provided that additional traffic data can be obtained in the future. Additionally, this thesis proposes a solution for incident information quality assurance which can be used to monitor the traffic incident information quality against the defined criteria quality levels. Control charts and a special four-field presentation methods were defined for traffic incident information monitoring. These tools provide a real-time view of the incident information quality alongside the defined quality levels and show typical criteria value configuration cases.Liikenneonnettomuudet ovat merkittävä tekijä liikenneruuhkissa – noin 65 % ruuhkista johtuu erityyppisistä liikenneonnettomuuksista. Vaikka liikenneonnettomuuksia on hankala ennaltaehkäistä, niiden liikenteellistä vaikutusta voidaan vähentää tarkalla ja ajantasaisella häiriötiedottamisella. Euroopan parlamentin omaksuman ITS-direktiivin synnyttämässä EIP-projektissa (European ITS Platform) on määritelty eri ajantaisen liikennetiedotustyyppien laatukriteeristöt. Tässä työssä tutkitaan ajantasaisen häiriötiedotuksen laatua. Häiriötiedotuksen (real-time traffic information) kriteeristöön kuuluu paikannuksellisia, ajallisia ja näitä yhdisteleviä laatutekijöitä. Työssä toteutetaan laatumittareiden laskuperiaatteet kriteeristön perusteella, ja niitä kokeillaan eri tieverkon osilla Suomessa. Häiriötiedotuksen laadunarviointi toteutettiin vertaamalla Liikenneviraston tuottamia häiriötietoja HERE-karttapalvelusta tunnistettuihin häiriöihin ja Hätäkeskuslaitoksen hälytystehtäväaineistoihin. Saatujen tulosten pohjalta selvitettiin häiriötiedotuksen laatutaso Suomessa. Työssä kehitetyt häiriöntunnistusmenetelmät osoittautuivat lupaaviksi, vaikka ne vaativat lisää kehittämistä. Häiriöntunnistuksen tarkkuudesta päätellen nopeusaineisto yksistään ei näytä riittävän häiriöntunnistuksen pohja-aineistoksi. Vaikeuksista huolimatta kriteerien arvot pystyttiin laskemaan, ja tuloksena Suomen häiriötiedottamiselle määriteltiin perustasoa oleva laatuluokka. Häiriöntunnistuksen perusperiaatteita voidaan myös hyödyntää täysin reaaliaikaisen tunnistuksen kehittämisessä, mikäli tunnistusta helpottavaa lisäaineistoa on saatavilla tulevaisuudessa. Tässä työssä tutkittiin myös erilaisia häiriötiedon laadunvarmistukseen liittyviä menetelmiä, joilla pystytään seuraamaan häiriötiedotuksen laatua kriteeristön laatutasoihin nähden. Tuloksena syntyi kontrollikortteihin ja erityiseen nelikenttäkuvaan perustuvat laadunvalvonnan tarkastelutavat, joilla häiriötiedotuksen laadun kehitystä voidaan seurata laatutasoihin verrattuna, ja jotka mahdollistavat häiriötapausten eri kriteerikonfiguraatioiden tarkastelun.Description
Supervisor
Salo, AhtiThesis advisor
Laine, TomiSalomaa, Osmo
Keywords
traffic, traffic incident, quality assessment, quality criteria