Data-driven modelling of the anticipation effect of Vantaa light rail on apartment prices

Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Business | Master's thesis

Authors

Date

2025-08-29

Department

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Master's programme in Information and Service Management

Language

en

Pages

50

Series

Abstract

This thesis studies the anticipation effect of the announcement of light rail line in Vantaa on apartment prices near its planned stations. The study employs hedonic difference-in-differences (DID) and spatial difference-in-differences (SDID) methods to isolate the average treatment effect of the announcement on apartment prices. The light rail line divided into three sections according to regions of Vantaa. As the construction was imminent at the time of writing this thesis, the study analyses the planning phase of the project. Housing unit transaction data analysed in this study, spanning from 2016 to 2025, was obtained from the Finnish Federation of Real Estate Agencies. A comprehensive set of structural, locational and neighbourhood variables were used to model the apartment prices. The key finding indicates that apartment prices within an 800m radius of the nearest planned light rail stop increased by 2.3-3.4% in Tikkurila, while they decreased by 2.7-2.9% in Aviapolis and by 5.6-8.4% in Hakunila. For Tikkurila and Aviapolis, results of spatial models did not differ compared to standard DID models. However, for Hakunila, spatial models estimated the light rail's impact to be 0.7–1.1 percentage points greater than the estimates from standard DID models."

Tämä opinnäytetyö tutkii Vantaan uuden pikaraitiotien ennakointivaikutusta asuntojen arvoihin sen suunniteltujen asemien läheisyydessä. Tutkimuksessa käytetään hedonista difference-in-differences (DID) ja spatiaalista difference-in-differences (SDID) -menetelmiä pikaraitiotien rakentamisilmoituksen keskimääräisen vaikutuksen määrittämiseksi. Pikaraitiotielinja on jaettu kolmeen osaan Vantaan eri alueiden mukaisesti. Tutkimus keskittyy raitiolinjan suunnitteluvaiheeseen. Tässä tutkimuksessa analysoidut asuntokauppatiedot, jotka kattavat ajanjakson 2016–2025, saatiin Kiinteistövälitysalan Keskusliitolta (KVKL). Asuntojen hintojen mallintamiseen käytettiin kattavaa joukkoa rakenteellisia, sijainnillisia ja naapurustoa kuvaavia muuttujia. Keskeinen havainto osoittaa, että asuntojen hinnat 800 metrin säteellä lähimmästä suunnitellusta pikaraitiotiepysäkistä nousivat Tikkurilassa 2,3–3,4 %, kun taas Aviapoliksessa ne laskivat 2,7–2,9 % ja Hakunilassa 5,6–8,4 %. Tikkurilan ja Aviapoliksen osalta spatiaalisten mallien tulokset eivät eronneet merkittävästi verrattuna tavanomaisiin DID-malleihin. Hakunilan osalta spatiaaliset mallit kuitenkin arvioivat pikaraitiotien vaikutuksen olevan 0,7–1,1 prosenttiyksikköä suurempi kuin tavanomaisten DID-mallien antamat arviot.

Description

Supervisor

Helander, Sami

Keywords

ennakoiva vaikutus, asuntomarkkinat, Vantaa pikaraitiotie, difference-in-differences, spatiaalinen difference-in-differences, datapohjainen mallintaminen

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202510168250

Collections

[gradu] Kauppakorkeakoulu / BIZ