Kaukokartoitusmenetelmät muuttolintujen seurannassa ja suojelussa

Thumbnail Image

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Insinööritieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-08-27

Department

Major/Subject

Kiinteistötalous ja geoinformatiikka

Mcode

ENG4002

Degree programme

Insinööritieteiden kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

28

Series

Abstract

Tässä työssä tarkastellaan satelliittipohjaisten kaukokartoitusmenetelmien soveltuvuutta muuttolintujen seurantaan ja suojeluun. Muuttolintujen populaatiot ovat viime vuosikymmeninä vähentyneet merkittävästi, ja niitä uhkaavat muun muassa elinympäristöjen häviäminen, ilmastonmuutos ja salametsästys. Lintujen laajamittainen seuranta edellyttää menetelmiä, jotka kattavat laajojaja vaikeapääsyisiä alueita sekä mahdollistavat ajallisesti tiheän tarkkailun. Työssä esitellään neljä keskeistä kaukokartoitusmenetelmää: optisetsensorit, synteettinen apertuuritutka (SAR), lämpö- ja infrapunasensorit sekä hyperspektrikuvantaminen. Näitä menetelmiä arvioidaan niiden resoluutio-ominaisuuksien, soveltuvuuden ja haasteiden perusteella. Lisäksi työssä tarkastellaan elinympäristöjen kartoittamista sekä tapoja yhdistää satelliittiaineisto GPS-seurantaan ja muihin tietolähteisiin. Työnjohtopäätöksissä korostetaan satelliittipohjaisten menetelmien potentiaalia muuttolintujen suojelussa ja päätöksenteossa. Menetelmät mahdollistavat ajallisesti ja alueellisesti kattavan seurannan, mutta niiden käyttöön liittyy myös haasteita kuten sään aiheuttamat rajoitteet, aineistojen suuri koko sekä analyysien tekninen vaativuus. Tulevaisuudessa havaintojen tarkkuutta ja hyödyntämismahdollisuuksia voidaan parantaa yhdistämällä eri sensorien aineistoja ja kehittämällä koneoppimiseen perustuvia analyysimenetelmiä.

Description

Supervisor

Rönnholm, Petri

Thesis advisor

Lämsä, Pinja-Emilia

Keywords

kaukokartoitus, satelliittikuvantaminen, muuttolinnut, optiset sensorit, SAR, hyperspektrikuvantaminen

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202510077464

Collections

[kand] Insinööritieteiden korkeakoulu / ENG