Tiedon mallintaminen objekti-relaatio -tietokannoissa

Thumbnail Image

Files

master_Siitonen_Jarkko_1998.pdf (32.29 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Master's thesis
Location:
P1 Ark T80
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

1998

Department

Tietotekniikan osasto

Major/Subject

Ohjelmistotekniikka

Mcode

Tik-106

Degree programme

Language

fi

Pages

71

Series

Abstract

Tässä työssä suunniteltiin ja sovellettiin työmenetelmiä tiedon mallintamiseen objekti-relaatio -tietokannoissa. Suunniteltavien työmenetelmien avulla pyritään saavuttamaan tietojärjestelmäprojektin mallinnusvaiheen systematisointi toistettavissa olevaksi toimintatavaksi sekä nopeuttamaan mallintajan oppimisprosessia. Työmenetelmien suunnittelun perustana käytettiin relaatiotietokannoissa sovellettuja työtapoja, joita edelleen kehittämällä ja täydentämällä pyritään objekti-relaatio -tietokantojen ominaisuuksien tehokkaaseen hyödyntämiseen. Työn teoriaosassa tarkasteltiin tiedon relaatiomallinnusta sekä objekti-relaatio -tietokantojen mukanaan tuomia uusia käsitteitä ja ominaisuuksia. Työssä kiinnitettiin erityistä huomiota relaatiomallinnuksessa käytettyjä rakenteita korvaavien olio-ominaisuuksien esittelyyn ja sovelluskohteiden kartoitukseen sekä tapaan, jolla normaalimuotoja tulisi soveltaa objekti-relaatio -tietokannassa. Objekti-relaatio -tietokantojen ensimmäistä normaalimuotoa rikkovan perusluonteen vuoksi työssä ei aina pitäydytty muissakaan normaalimuodoissa, vaan normalisointi nähtiin eräänä mallinnustyötä helpottavana työvälineenä. Mallinnuksen lopputuloksena syntyvä tietokanta voi harkitusti poiketa normaalimuodoista. Valittujen näkökulmien pohjalta kehitettiin työvaiheistus ja vaihekohtaiset menetelmäohjeet. Kehitetyt työmenetelmät luovat lähtökohdan objekti-relaatio -tietokantojen hyödyntämiselle ohjelmistoprojekteissa. Työmenetelmien sisältämät kirjallisuudesta ja omaperäisestä kokemuksesta juurensa juontavat suositukset toimivat perusteluineen päätöksenteon tukena mallinnustyössä.

Description

Supervisor

Soisalon-Soininen, Eljas

Thesis advisor

Aholainen, Markus

Keywords

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120445192

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK