Lennokkien ja dronejen käyttö sähkönjakeluverkon hallinnassa

No Thumbnail Available

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2024-06-17

Department

Major/Subject

Elektroniikka ja sähkötekniikka

Mcode

ELEC3013

Degree programme

Sähkötekniikan kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

27+4

Series

Abstract

Kandidaatintyö käsittelee dronejen ja lennokkien käyttöä sähkönjakeluverkon hallinnassa. Tavoitteena on selvittää, miten näitä teknologioita voidaan hyödyntää nykyisten menetelmien tehostamisessa ja verkon eri ongelmien ratkaisemisessa. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa analysoitiin dronejen sovel-tuvvuutta ja tehokkuutta sähkönjakeluverkon vikojen havaitsemisessa ja ylläpidossa. Tulokset osoittavat, että droneja on jonkin verran jo käytössä kyseisisää tehtävissä ja niillä voidaan merkittävästi nopeuttaa vikojen tunnistamista ja vähentää korjauksista aiheutuvia viivästyksiä. Tämä parantaa huomattavasti verkon luotettavuutta ja vähentää sen seisonta-aikaa. Myös nähdään, että tekoälyä on jo integroitu osaksi automaattisia seuranta systeemejä sähkönjakeluverkoille. Näitä teknologioita pystyy yhdistämään ja käyttämään tehokkaassa seurantasysteemissä. Laajempi kokeilu ja kehitys näille teknologioille parantaisi näiden käytettävyyttä ja niitä voitaisiin ottaa laajemmin käyttöön.

The bachelor’s thesis addresses the use of drones and UAVs in the management of the electrical distribution network. The aim is to explore how these technologies can be utilized to enchance current methods and solve various problems within the network. The study was conducted as a literature review, analyzing the suitability and effectiveness of drones in detecting faults and maintaining the electrical distribution network. The results show that drones are already somewhat in use for these tasks and can significantly speed up the identification of faults and reduce delays caused by repairs. This substantially improves the reliability of the network and reduces its downtime. It is also observed that artificial intelligence has already been integrated into automatic monitoring systems for electrical distribution networks. These technologies can be combined and used in a effective monitoring system. Wider experimentation and development of these technologies would improve their usability and they could be adopted more broadly.

Description

Supervisor

Turunen, Markus

Thesis advisor

Lehtonen, Matti

Keywords

drone, sähkönjakeluverkko, tekoäly, teknologia, tulevaisuus

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202406184596

Collections

[kand] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC