Laajat kielimallit työkaluna ohjelmoinnin peruskursseilla

No Thumbnail Available
Files
Roslöf_Eli_2024.pdf (190.77 KB)
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Author
Date
2024-04-29
Department
Major/Subject
Tietotekniikka
Mcode
SCI3027
Degree programme
Teknistieteellinen kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
26
Series
Abstract
Tämä kandidaatintyö käsittelee laajojen kielimallien (LLM) hyödyntämistä korkeakoulujen ohjelmoinnin peruskursseilla. Työn tavoitteena on selvittää, millaisten opetusmateriaalien luomisessa laajoja kielimalleja voi hyödyntää. Lisäksi kandidaatintyö pyrkii kuvaamaan laajojen kielimallien yleistymisen vaikutusta ohjelmoinnin peruskurssien oppimistavoitteisiin. Työ on toteutettu kirjallisuustutkimuksena ja aineisto koostuu pääosin tutkimusartikkeleista sekä konferenssiraporteista. Laajoja kielimalleja voidaan käyttää erilaisten tehtävien luomiseen. Luotujen tehtävien laatu vastaa useissa tilanteissa opiskelijoiden luomia tehtäviä. LLM:t mahdollistavat uudenlaisia tehtävätyyppejä ja voivat lieventää oppijalähtöisten tehtävien ongelmia. Myös laadukkaiden koodiesimerkkien luominen ja niiden toiminnan selittäminen on mahdollista. Työssä käsitellään lisäksi virheilmoitusten selittämistä, mutta tulokset eivät olleet yhtä lupaavia. Oppimistavoitteiden muutosta tarkasteltaessa korostuu mahdollisuus käsitellä jatkokurssien sisältöä nykyistö aiemmin. Mikäli LLM kirjoittaa koodin, opetuksen painotusta voidaan siirtää koodin kirjoittamisesta sen lukemiseen, analysointiin ja muokkaukseen. Ohjelmoinnin perusteiden opettaminen on kuitenkin yhä tärkeää, joten opetuksessa on löydettävä tasapaino LLM:ien käytön ja koodin kirjoittamisen välillä.
Description
Supervisor
Savioja, Lauri
Thesis advisor
Malmi, Lauri
Keywords
laaja kielimalli, LLM, ChatGPT, generatiivinen tekoäly, ohjelmoinnin opetus
Other note
Citation
Permanent link to this item
https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202405283867
Collections
[kand] Perustieteiden korkeakoulu / SCI