Models for Evaluating the Power Consumption of Elevators - The Perspective of Power Systems and Demand Response

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLehtonen, Matti, Prof., Aalto University, Department of Electrical Engineering and Automation, Finland
dc.contributor.authorTukia, Toni
dc.contributor.departmentSähkötekniikan ja automaation laitosfi
dc.contributor.departmentDepartment of Electrical Engineering and Automationen
dc.contributor.labPower Systems and High Voltage Engineeringen
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Electrical Engineeringen
dc.contributor.supervisorLehtonen, Matti, Prof., Aalto University, Department of Electrical Engineering and Automation, Finland
dc.date.accessioned2019-06-06T09:01:46Z
dc.date.available2019-06-06T09:01:46Z
dc.date.defence2019-06-24
dc.date.issued2019
dc.description.abstractThe field of power systems is experiencing multiple changes that affect the designing and operation of power generation and delivery. The most significant drivers of the transition are climate change and urbanization. The climate change has accelerated the installation of intermittent, renewable power sources, which has increased the need for demand-side flexibility, or demand response (DR). On the other hand, the accelerating urbanization alters the demand of power, especially the distribution of load types, necessitating updates to load modeling. This dissertation focuses on developing power consumption models for an electric load type which has a rapidly increasing installed base due to the accelerating urbanization – the elevators. The main objective is to provide models which are relatively simple to adopt while providing adequate accuracy. The modeling has been divided into four stages.  The first stage of the modeling begins by assessing the diurnal, weekly, and seasonal energy consumption patterns of elevators with the help of literature and measurements. The results of the first stage indicate that elevator energy consumption is strongly recurring and the consumption patterns correlate with the day types, which can be obtained from the calendar. Furthermore, the intraday power consumption profiles are shown to result from the experienced passenger traffic patterns. The second stage of the modeling depicts an elevator model capable of providing the power consumption in high-resolution as a result of the simulated passenger traffic. The elevator model entails multiple layers. First, a collective group control algorithm is employed to minimize the waiting time of passengers in multi-unit elevator groups. Second, the power consumption profiles of each resulting trip are modeled by considering the mechanical and electrical properties of the elevator, the speed and direction of the trip, and the concurrent loading caused by the passengers. In addition, the stationary (standby) power demand is modeled to occupy the time between the trips. The third stage of the modeling employs the created elevator model to simulate the power consumption profile of a large elevator fleet with varying characteristics. The dissertation then assesses the power system-specific characteristics of the aggregated elevator power consumption in dense, urban areas with a high concentration of elevators. The fourth stage of the modeling is focused on evaluating the potential of elevators in demand response. With the combined simulation of elevator passenger traffic and the resulting power consumption, the model enables a detailed view of the performance of different control methods in terms of the obtained power change against the delay experienced by the passengers. Therefore, the approach can be employed to compare various elevator setups and apply DR actions only to the most favorable units to optimize the selection process of DR participation.en
dc.description.abstractMonet muutokset, kuten ilmastonmuutos ja kaupungistuminen, vaikuttavat voimajärjestelmään muun muassa sähköntuotannon, -jakelun ja -siirron osalta. Ilmastonmuutos on kiihdyttänyt esimerkiksi hajautetun uusiutuvan tuotannon asentamista osaksi sähköverkkoa. Näiden tuotantomuotojen tehontuotanto on kuitenkin ajoittaista eikä säädettävissä kuten aikaisemmassa voimajärjestelmämallissa. Koska tuotannosta tulee vähemmän joustavaa, on joustavuus haettava sähkönkäytön puolelta niin sanotun kysyntäjouston muodossa. Toisaalta kaupungistuminen ja sähkölaitteiden kehitys vaativat päivityksiä kuormamalleihin, joita hyödynnetään esimerkiksi sähköverkon tilan arvioinnissa. Tässä väitöskirjassa keskitytään kehittämään tehonkulutusmalleja hisseille, joiden määrä ja merkitys sähköverkolle kasvaa nopeasti kaupungistumisen ja rakennusmääräysten vauhdittamana. Mallien on tarkoitus olla helppokäyttöisiä antaen kuitenkin tarpeeksi tarkan kuvan hissien tehonkulutuskäyttäytymisestä. Mallinnus on jaettu neljään osaan. Ensimmäisenä tarkastellaan hissien käyttäytymistä aikatasolla. Tulokset kertovat, että hissien päiväkulutukset ja jopa päivänsisäiset tehoprofiilit toistuvat hyvin samankaltaisina viikosta toiseen, ja että kulutuskäyttäymistä voidaan mallintaa myös kalenterin perusteella. Lisäksi hissien tehonkulutuksen huomataan seuraavan tarkasti niiden läpi kulkevan matkustajaliikenteen muutoksia. Työn toinen osa käsittää menetelmän, jolla voi mallintaa matkustajaliikenteestä johtuvia hissimatkoja ja tästä johtuvaa tehonkulutusta korkealla resoluutiolla. Työn kolmannessa vaiheessa kyseistä kehitettyä menetelmää ja hissimallinnusta käytetään isojen hissikantojen kokonaistehonkulutuksen arviointiin. Työn neljännessä ja viimeisessä vaiheessa mallilla arvioidaan hissien kysyntäjoustopotentiaalia ja tunnistetaan hissiryhmän ominaisuuksien perusteella ryhmälle sopivia ohjausmenetelmiä, joilla hissit voisivat osallistua kysyntäjoustoon mahdollisimman tehokkaasti.fi
dc.format.extent85 + app. 107
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-952-60-8570-8 (electronic)
dc.identifier.isbn978-952-60-8569-2 (printed)
dc.identifier.issn1799-4942 (electronic)
dc.identifier.issn1799-4934 (printed)
dc.identifier.issn1799-4934 (ISSN-L)
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/38451
dc.identifier.urnURN:ISBN:978-952-60-8570-8
dc.language.isoenen
dc.opnPartanen, Jarmo, Prof., Lappeenranta-Lahti University of Technology LUT, Finland
dc.publisherAalto Universityen
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.relation.haspart[Publication 1]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Marja-Liisa Siikonen, Harri Hakala, Claudio Donghi, Matti Lehtonen. Practices to improve the annual elevator energy consumption estimates and measurements. International Review on Modelling and Simulation, 2016, 9(3), pp. 134 – 143. DOI: 10.15866/iremos.v9i3.8757
dc.relation.haspart[Publication 2]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Marja-Liisa Siikonen, Harri Hakala, Claudio Donghi, Matti Lehtonen. Explicit method to predict annual elevator energy consumption in recurring passenger traffic conditions. Journal of Building Engineering, 2016, 8, pp. 179 – 188. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201812216686. DOI: 10.1016/j.jobe.2016.08.004
dc.relation.haspart[Publication 3]: Semen Uimonen, Toni Tukia, Marja-Liisa Siikonen, Matti Lehtonen. Predicting the annual escalator energy consumption based on short-term measurements. Journal of Building Engineering, 2017, 13, pp. 319 – 325. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201812106325. DOI: 10.1016/j.jobe.2017.09.001
dc.relation.haspart[Publication 4]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Marja-Liisa Siikonen, Claudio Donghi, Matti Lehtonen. High-resolution modeling of elevator power consumption. Journal of Building Engineering, 2018, 18, pp. 210 – 219. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201812106100. DOI: 10.1016/j.jobe.2018.03.008
dc.relation.haspart[Publication 5]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Matti Lehtonen. Assessing the applicability of vertical transportation in power system inertial support. In IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies (ISGT) Conference Europe, Sarajevo, Bosnia and Herzegovina, pp. 1 – 5, October 2018. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201902251814. DOI: 10.1109/ISGTEurope.2018.8571612
dc.relation.haspart[Publication 6]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Marja-Liisa Siikonen, Claudio Donghi, Matti Lehtonen. Modeling the aggregated power consumption of elevators – the New York City case study. Submitted to a peer reviewed journal, November 2018. DOI: 10.1016/j.apenergy.2019.113356
dc.relation.haspart[Publication 7]: Toni Tukia, Semen Uimonen, Marja-Liisa Siikonen, Verner Püvi, Claudio Donghi, Matti Lehtonen. Evaluating the means and effectiveness of elevator demand response. Submitted to a peer reviewed journal, January2019.
dc.relation.haspart[Errata file]: Errata of P 2 and P4
dc.relation.ispartofseriesAalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONSen
dc.relation.ispartofseries99/2019
dc.revAghaei, Jamshid, Prof., Shiraz University of Technology, Iran
dc.revMahmoud, Karar, Prof., Aswan University, Egypt
dc.subject.keywordaggregate consumptionen
dc.subject.keyworddemand responseen
dc.subject.keywordelevatorsen
dc.subject.keywordenergy efficiencyen
dc.subject.keywordfrequency controlen
dc.subject.keywordhigh-resolution load modelingen
dc.subject.keywordpassenger trafficen
dc.subject.keywordvertical transportationen
dc.subject.keywordenergiatehokkuusfi
dc.subject.keywordhissitfi
dc.subject.keywordkokonaistehontarvefi
dc.subject.keywordkorkearesoluutioisen tehonkulutuksen mallintaminenfi
dc.subject.keywordkysyntäjoustofi
dc.subject.keywordmatkustajaliikennefi
dc.subject.keywordpystysuoraliikennefi
dc.subject.keywordtaajuussäätöfi
dc.subject.otherElectrical engineeringen
dc.titleModels for Evaluating the Power Consumption of Elevators - The Perspective of Power Systems and Demand Responseen
dc.titleMalleja hissien tehonkulutuksen arviointiin – sähkövoimajärjestelmän ja kysyntäjouston näkökulmafi
dc.typeG5 Artikkeliväitöskirjafi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotDoctoral dissertation (article-based)en
dc.type.ontasotVäitöskirja (artikkeli)fi
local.aalto.acrisexportstatuschecked 2019-07-02_1202
local.aalto.archiveyes
local.aalto.formfolder2019_06_06_klo_11_57
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
isbn9789526085708.pdf
Size:
20.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Errata_tukia_toni_DD_99_2019_Publications_P2_P4.pdf
Size:
88.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Errata Toni Tukia DD-99/2019 Publications P2 and P4
Download
Collections
[diss] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC