Visualizing mobile network performance data during the software update process

Loading...
Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Master's thesis

Date

2024-09-24

Department

Major/Subject

Human-Computer Interaction

Mcode

Degree programme

Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

en

Pages

60

Series

Abstract

Software updates are a necessary part of operating mobile networks. Thus, it is important to understand how updates impact the performance of the network. This is why data is collected from network elements during the update process in the form of key performance indicators. However, so much data is generated that it cannot be understood without the use of visual or statistical methods. This thesis investigates what characteristics of visualization support creating insight about the impact of software updates on mobile network performance data. This is studied by creating a prototype visualization which is evaluated in user tests through observation and interviews. From the user tests it is observed that the usage of familiar forms of visualization and the intuitive use of colour are important factors that support insight. The main characteristics that are assumed to support insight are data aggregation at different levels of detail, grouping of related key performance indicators and a drill-down system.

Ohjelmistopäivitykset ovat välttämätön osa mobiiliverkon toimintaa. Siksi on tärkeää ymmärtää, miten päivitykset vaikuttavat verkon suorituskykyyn. Tästä syystä dataa kerätään verkon osista päivitysprosessin aikana suorituskyvyn avainmittarien (key performance indicators) muodossa. Dataa syntyy kuitenkin niin paljon, ettei sitä pysty tulkitsemaan ilman visuaalisia tai tilastollisia menetelmiä. Tässä diplomityössä tutkitaan, mitkä visualisaation ominaisuudet auttavat ymmärtämään ohjelmistopäivityksen vaikutuksista mobiiliverkon suorituskykyyn. Tätä tutkitaan tekemällä prototyyppivisualisaatio, jota arvioidaan käyttäjätesteillä havainnoinnin ja haastattelujen avulla. Käyttäjätesteissä havaittiin että tuttujen visualisaatiomuotojen käyttö sekä värien intuitiivinen käyttö ovat tärkeitä ymmärrystä auttavia ominaisuuksia. Tärkeimmät ominaisuudet, joiden oletetaan tuottavan ymmärrystä, ovat datan aggregointi eri hierarkian tasoilla, toisiinsa liittyvien suorituskyvyn avainmittarien ryhmittely ja datanporausjärjestelmä (drill-down system).

Description

Supervisor

Holme, Petter

Thesis advisor

Lehesaari, Sami
Kauppinen, Tomi

Keywords

visualization, network management, mobile network, radio access network, key performance indicator, software update

Other note

Citation