Utilizing designerly skills for YouTube content creation
Loading...
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Arts, Design and Architecture |
Master's thesis
Location:
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Author
Date
2024
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Master’s Programme in Design
Language
en
Pages
35+5
Series
Abstract
This thesis is about practice-led research into the process of designing and evaluating YouTube content to better understand how to create it successfully. YouTube can be leveraged for example for marketing, branding, and monetizing content creation. A better understanding of the process of designing YouTube content can also help designers adopt alternative business paths due to the similarities in the work of designers and content creators. The purpose of conducting this research is to gather practical information since previous research is mostly limited to search engine optimization and the YouTube algorithm. This thesis aims to answer two research questions: 1) How to find where your skills meet viewer demand on YouTube? and 2) How to determine what gives value to the viewers in the context of YouTube content creation? The research involved the creation of a total of 17 videos. Manual searches on YouTube were conducted to assess video topic viability and competition levels, and Google Trends was used to validate search volumes of video topics and titles. Changes to the following videos and their creation strategies were made iteratively based on analytics from YouTube Studio. The biggest limitation is the small sample size. The following step-by-step process of creating content can help find where the skills of a creator meet viewer demand on YouTube: 1) Broad content theme determination, 2) Generating subtopics, 3) Research and analysis of existing videos about those topics, 4) Search volume validation, 5) Content creation, 6) search engine optimization, 7) Analyzing YouTube analytics, 8) Iterative improvement. Adding to the hypothesis formulated before starting content creation, step 4, search volume validation is useful already before creating any content. Click-through rate and viewer retention are useful in determining the value of content to viewers, even on small channels. Spikes in click-through rate often preceded spikes in views which suggests that judging the attractiveness of videos is better done by looking at time-specific click-through rate numbers instead of average click through rate. A big drop in viewer retention, followed by more stability suggests there is a low-value section in the video. It is also important to evaluate future video topics based on the preferences of the existing audience. Overall, a data-driven, iterative approach to YouTube content creation can help with structuring the learning of YouTube content creation. Looking at engagement metrics on YouTube Studio can reveal important aspects of meeting viewer demand and the value of your videos to viewers.Tämä opinnäytetyö käsittelee käytäntöjohteista tutkimusta YouTube-sisällön suunnittelu- ja arviointiprosessista, jotta ymmärrettäisiin paremmin, kuinka YouTube-sisältöä voidaan luoda onnistuneesti. YouTubea voidaan hyödyntää esimerkiksi markkinoinnissa, brändäyksessä ja sisällöntuotannon kaupallistamisessa. YouTube-sisällön suunnitteluprosessin parempi ymmärtäminen voi myös auttaa muotoilijoita omaksumaan vaihtoehtoisia liiketoiminnan tapoja, koska muotoilijoiden ja sisällöntuottajien töissä on yhtäläisyyksiä. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on kerätä käytännön tietoa, koska aikaisemmat tutkimukset ovat rajoittuneet lähinnä hakukoneoptimointiin ja YouTube-algoritmiin. Tämän opinnäytetyön tavoitteena on vastata kahteen tutkimuskysymykseen: 1) Miten löytää, missä taitosi vastaavat katsojien kysyntää YouTubessa? ja 2) Miten määrittää, mikä antaa katsojille arvoa YouTube-sisällössä? Tutkimuksessa luotiin yhteensä 17 videota. Videoiden aiheiden kannattavuutta ja kilpailutasoa arvioitiin manuaalisilla hauilla YouTubessa ja Google Trends:illä vahvistettiin videoiden aiheiden ja otsikoiden hakumäärät. Muutoksia seuraaviin videoihin ja niiden luontistrategioihin tehtiin iteratiivisesti YouTube Studion analytiikan perusteella. Suurin rajoite on pieni otoskoko. Seuraava vaiheittainen sisällöntuotantoprosessi voi auttaa löytämään, missä sisällöntuottajan taidot vastaavat katsojien kysyntää YouTubessa: 1) Laaja sisältöteeman määrittely, 2) Ala-aiheiden luominen, 3) Olemassa olevien, kyseisiä aiheita koskevien videoiden tutkimus ja analysointi, 4) Hakumäärien validointi, 5) Sisällön luominen, 6) Hakukoneoptimointi, 7) YouTube-analytiikan analysointi, 8) Iteratiivinen kehittäminen. Alkuperäiseen, ennen käytäntöjohteista tutkimusta muotoiltuun hypoteesiin lisäten, vaihe 4, hakumäärien validointi, on hyödyllistä jo ennen sisällöntuotantoprosessin aloittamista. Klikkausprosentti ja yleisön pysyvyys ovat hyödyllisiä määritettäessä sisällön arvoa katsojille, jopa pienillä kanavilla. Klikkausprosentin piikit edeltävät usein katselukertojen piikkejä. Tämä viittaa siihen, että videoiden houkuttelevuuden arviointi on parempi tehdä tarkastelemalla aikasidonnaisia klikkausprosentin lukuja keskimääräisen klikkausprosentin sijaan. Yleisön pysyvyyden huomattava lasku, jota seuraa vakaampi vaihe, viittaa siihen, että videossa on vähäarvoinen osa. Tärkeää on myös arvioida tulevia videoaiheita olemassa olevan yleisön mieltymysten perusteella. Kaiken kaikkiaan dataan perustuva iteratiivinen lähestymistapa YouTube-sisällön luomiseen voi auttaa jäsentämään YouTube-sisällöntuotannon oppimista. YouTube Studion aktivoitumismittarien tarkastelu voi paljastaa tärkeitä asioita katsojien kysynnän tyydyttämisessä ja videoidesi arvossa katsojille.Description
Supervisor
Uusitalo, SeveriThesis advisor
Salovaara, AnttiKeywords
YouTube, content creation, web analytics research, search engine optimization, iterative design, click-through rate
