A probabilistic modeling toolkit for a systems biology software platform
| dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
| dc.contributor | Aalto University | en |
| dc.contributor.advisor | Törmä, Anssi | |
| dc.contributor.author | Matilainen, Jukka | |
| dc.contributor.department | Tietotekniikan osasto | fi |
| dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
| dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
| dc.contributor.supervisor | Kaski, Samuel | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-05T10:59:11Z | |
| dc.date.available | 2020-12-05T10:59:11Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.description.abstract | Viime vuosina systeemibiologian nousu keskeiseksi paradigmaksi on muuttanut biologista tutkimusta. Biologit ja bioinformaatikot turvautuvat yhä useammin laskennallisiin menetelmiin pystyäkseen tulkitsemaan havaintoja ja kokeellista aineistoa. Ohjelmistojen tarjoama tuki on olennaisessa roolissa tutkimustyössä. Niin sanottuja workflow- ohjelmistoja voidaan hyödyntää laskennallisen biologian data-analyysivaiheiden suunnitteluun, dokumentointiin ja suoritukseen. Sekä kvalitatiivisia että kvantitatiivisia malleja tarvitaan biologisten järjestelmien toiminnan ymmärtämiseen. Biologian monimutkainen maailma on erityisen haastava mallinnettava, sillä siihen liittyy monia epävarmuuden lähteitä. Probabilistiset mallit ovat osoittautuneet erittäin sopiviksi tämäntyyppisten järjestelmien mallintamiseen. Bayes- verkot ovat nousseet erittäin suosituksi probabilististen graafimallien perheeksi laskennallisen biologisen tutkimuksen apuvälineinä. Tässä diplomityössä suunnitellaan probablistinen mallinnuskirjasto Medical Oy:n workflow-ohjelmistojärjestelmälle. Työssä toteutetaan kirjastoon eräs keskeinen osa, ohjelmistotyökalu, joka suorittaa päättelyä käyttäjän määrittelemällä Bayes-verkolla. Lisäksi työssä suunnitellaan Bayes-verkoille tietomalli ja tiedostoformaatti, joita mallinnuskirjasto ja toteutettu työkalu hyödyntävät. | fi |
| dc.format.extent | xii + 61 + (19) | |
| dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/94984 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120553818 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.programme.major | Informaatiotekniikka | fi |
| dc.programme.mcode | T-61 | fi |
| dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
| dc.subject.keyword | systems biology | en |
| dc.subject.keyword | systeemibiologia | fi |
| dc.subject.keyword | modelling | en |
| dc.subject.keyword | mallinnus | fi |
| dc.subject.keyword | Bayesian networks | en |
| dc.subject.keyword | Bayes- verkot | fi |
| dc.subject.keyword | workflow | en |
| dc.subject.keyword | workflow | fi |
| dc.subject.keyword | software | en |
| dc.subject.keyword | ohjelmistot | fi |
| dc.title | A probabilistic modeling toolkit for a systems biology software platform | en |
| dc.title | Probabilistinen mallinnustyökalu systeemibiologista ohjelmistoalustaa varten | fi |
| dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
| dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| local.aalto.digiauth | ask | |
| local.aalto.digifolder | Aalto_91957 | |
| local.aalto.idinssi | 34872 | |
| local.aalto.inssiarchivenr | 5314 | |
| local.aalto.inssilocation | P1 Ark Aalto | |
| local.aalto.openaccess | no |