Analytical production reporting in the process industries
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Location:
P1 Ark TKK
P1 Ark TKK
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
AS-84
Degree programme
Language
en
Pages
69 s. + liitt.
Series
Abstract
Tämä diplomityö käsittää tutkimuksen ja ratkaisuehdotuksen koskien geneeristä tietovaraston tietomallia tuotannon raportointiin prosessiteollisuudessa. Aloite tutkimukseen syntyi työn tilaajana toimineen yhtiön tarpeesta laajentaa nykyisen tietovarastotuotteen markkinoita suuremmalle prosessiteollisuuden alueelle. Tutkimuksen tavoitteena oli suunnitella ja toteuttaa geneerinen tietomalli käyttämällä ISA-95 standardia pohjana tietorakenteen suunnittelussa. Standardinmukaisuuden ja geneerisyyden avulla tavoitellut hyödyt ovat tietovaraston implementointiprosessin harmonisoiminen, yhteensopivuuden varmistaminen eri prosessiteollisuuden alojen tiedontarpeiden ja järjestelmien kanssa sekä standardien tietotyyppien ja rajapinnan tarjoaminen muille tietojärjestelmille. Aihetta tutkittiin toteuttamalla kattava kirjallisuuskatsaus koskien tietovarastoteoriaa, ISA-95 standardia ja sen sovelluksia sekä liiketoimintatiedon hallintaa erityisesti tiedon käyttäjän näkökulmasta. Tietovaraston vaatimusten määrittely, suunnittelu- ja toteutusprosessi sekä toteutetun mallin kuvaus esitetään diplomityön tapaustutkimusosiossa. Tietomalli toteutettiin käyttäen dimensiomallintamista, mikä on laajalti käytetty menetelmä tietovaraston rakentamiseen. Tietomallin raportoinnin suorituskyky, kyselyiden tehokkuus ja yleinen toimivuus evaluoitiin testitapauksien avulla. Testit käsittelivät tuotantoraportoinnin tiedontarpeiden täyttämistä ja analyyttisten tilapäisraporttien sekä porautuvien raporttien luomista. Lopputuloksena toteutettu tietomalli on yhteensopiva ISA-95 standardin tietomallin kanssa ja noudattaa dimensiomallinnuksen hyviksi todettuja mallinnusmenetelmiä. Tiedonhankintaprosessin sujuvuus, kyselyiden tehokkuus ja tiedontarpeisiin vastaaminen täyttävät nykyaikaiselle tietovarastolle asetetut vaatimukset.Description
Supervisor
Visala, ArtoThesis advisor
Kostiainen, JukkaKeywords
production reporting, tuotannon raportointi, data warehouse, tietovarasto, business intelligence, OLAP, decision support system, OEE, OLAP, ETL, OEE, dimensiomallinnus, ETL, töhtimalli, dimensional modeling, ISA-95, star schema, geneerinen tietomalli, ISA-95, prosessiteollisuus, generic data model, process industry