From end customer acceptability of self-service technologies to successful implementation of speech recognition services

Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Authors

Date

2008

Department

Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta

Major/Subject

Laskennallinen tekniikka

Mcode

S-114

Degree programme

Language

en

Pages

ix + 90 s. + liitt. 1

Series

Abstract

Informaatio- ja kommunikaatioteknologioiden jatkuva kehitys on mahdollistanut itsepalveluteknologioiden käyttöönoton yrityksissä. Itsepalveluteknologioita käyttämällä kuluttajat tuottavat palvelun itse ilman asiakaspalvelijaa. On myös havaittu, että nykyisin jatkuvasti käytettävissä olevat puhelimet ovat luonnollinen, itsepalvelumarkkinoilla hyödynnettävä teknologia. Puheentunnistus on teknologia, jossa tietokone tunnistaa ihmisen puheen ja toimii sen mukaisesti. Tähän perustuvilla palveluilla on monia sovelluskohteita. Jotta teknologiat parantaisivat tuottavuutta, täytyy loppuasiakkaiden sekä hyväksyä että käyttää myös niitä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on määritellä tekijät, jotka vaikuttavat loppuasiakkaiden itsepalveluteknologioiden hyväksymiseen, sekä tutkia, kuinka yritykset ovat huomioineet näitä tekijöitä ottaessaan käyttöön puheentunnistuspalveluita. Kirjallisuuskatsauksessa itsepalveluteknologioiden piirteitä on kuvattu yleisesti ja useita eri malleja käyttäjien itsepalvelu-teknologioiden hyväksyttävyydestä on esitelty. Empiirisen osan alussa esitellään kokonaisarkkitehtuurimenetelmä "the Zachman Framework", jonka avulla mallinnetaan niitä tekijöitä, jotka tulisi ottaa huomioon puheentunnistus-palvelun käyttöönottovaiheessa. Tähän pohjautuva case -tutkimus toteutettiin kahdessa suomalaisessa yrityksessä, joissa puheentunnistus-palvelu on jo otettu käyttöön. Tutkimustuloksia tarkasteltaessa voidaan molemmissa yrityksissä havaita sekä menestystekijöitä että haasteita. Ilmeisiä johtopäätöksiä tekijöiden tärkeydestä ei kuitenkaan voida tehdä empiirisen osan rajoitetun laajuuden takia. Joitakin parannusehdotuksia on kuitenkin mahdollista esittää yrityksille, jotka suunnittelevat puheentunnistuspalveluiden käyttöönottoa.

Description

Supervisor

Sams, Mikko

Thesis advisor

Argillander, Janne

Keywords

self-service technologies, itsepalveluteknologiat, speech recognition services, puheentunnistuspalvelut, user acceptability, käyttäjien hyväksyttävyys, enterprice architecture, kokonaisarkkitehtuuri, Zachman Framework

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120554535

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK