Input Selection Using Mutual Information - Applications to Time Series Prediction

Thumbnail Image

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Master's thesis
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Location:
P1 Ark S80

Authors

Date

2005

Department

Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto

Major/Subject

Informaatiotekniikka

Mcode

T-61

Degree programme

Language

en

Pages

x + 56 s. + liitt. 11

Series

Abstract

Syötteen valinnan tavoite on annettua tehtävää varten olennaisimpien syötteiden valinta. Tämä ongelma on kompleksi ja tärkeä monilla aloilla. Tämän diplomityön päätarkoitus on näyttää, kuinka keskinäisinformaatiota voidaan käyttää syötteen valinnassa aikasarjojen ennustus ongelmassa. Keskinäisinformaatio mittaa suhdetta syötemuuttujien ja ulostulon välillä. Aluksi syötteen valinta aikasarjojen ennustuksessa selitetään yleisellä tasolla. Tämän jälkeen erilaisia keskinäisinformaation estimointimenetelmiä esitetään ja verrataan keskenään. Keskitymme tässä korkeaulotteisiin data-avaruuksiin. K:n lähimmän naapurin statistiikkaan perustuvaa estimaattoria ehdotetaan. Tämän jälkeen tarkastellaan erilaisia algoritmeja keskinäisinformaation implementoitiin syötteen valintaa varten. Tavoite on sen muuttujajoukon valitseminen, joka maksimoi keskinäisinformaation. Lopuksi ehdotettua metodologiaa sovelletaan useisiin kokeisiin ja sen osoitetaan olevan käyttökelpoinen muuttujanvalintamenetelmä aikasarjojen ennustuksessa.

Description

Supervisor

Simula, Olli

Thesis advisor

Lendasse, Amuaury

Keywords

time series, aikasarjat, input selection, syötteen valinta, mutual information, keskinäisinformaatio, k-nearest neighbours, k:n lähimmän naapurin menetelmä, least squares support vector machines

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020120451788

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK