Täydennysrakentamisen vaikutus ympäröivien asuntojen hintoihin
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2017-06-12
Department
Major/Subject
Kiinteistötekniikka
Mcode
M3007
Degree programme
Kiinteistötalouden koulutusohjelma
Language
fi
Pages
45+16
Series
Abstract
Pääkaupunkiseudun väestön määrän kasvaessa jatkuvasti asuntojen suuri kysyntä ja tonttimaan rajallinen tarjonta kannustavat täydennysrakentamiseen, jonka vaikutuksia olemassa olevaan kaupunkirakenteeseen on tutkittu rajallisesti. Tutkimukset täydennysrakentamisen vaikutuksista ympäröivien asuntojen hintoihin ovat osittain ristiriitaisia, eikä yhteysymmärrystä vaikutuskanavista ole löytynyt. Pääsääntöisesti aikaisemmissa tutkimuksissa on havaittu täydennysrakentamisen valmistumisen jälkeen lähistöllä sijaitsevista asuntojen hintojen kohonneen. Tässä työssä selvitetään, miten täydennysrakentaminen vaikuttaa ympäröivien asuntojen hintoihin. Lisäksi työssä selvitetään mitkä ovat kanavat vaikutuksen taustalla. Erityisesti paneudutaan miten alueen palvelutason sekä puistoalueiden muutos ja ympäröivän asunnon hintaluokka vaikuttavat havaittuun lopputulokseen. Tutkimusmenetelminä käytetään difference-in-difference –aseteltua hedonista regressioanalyysiä sekä kvantiiliregressiota. Tutkimusaineisto käsittää Hintaseurantapalvelun asuinkerrostalohuoneistojen kaupat, mitkä ovat tapahtuneet Helsingissä, Espoossa tai Vantaalla aikavälillä 1/2012-2/2017. Täydennysrakennuskohteiksi on määritelty kauppahinta-aineiston perusteella sellaiset vuosien 2012-2017 välisenä aikana valmistuneet uudet asuinkerrostalot, joista on myyty vähintään kaksi asuntoa ja jotka sijaitsevat korkeintaan sadan metrin etäisyydellä ennen 2000 vuotta valmistuneesta asuinkerrostalosta. Näin määriteltynä täydennysrakennuskohteiksi luetaan myös asunnoiksi muutetut kiinteistökehityskohteet. Tutkimuksessa havaittiin, että täydennysrakennuksen tai asuntokehityskohteen valmistumisen jälkeisenä vuonna 300 metrin säteen sisällä sijaitsevista asunnoista maksettiin noin 0,9 % preemio suhteessa verrokkiryhmään Toisaalta preemiota ei havaittu, mikäli käytettiin mallia, missä virhetermi vaihtelee postinumeroalueen mukaan tai jos sädettä muutetaan 100 tai 500 metriin. Näin ollen malli on herkkä muutoksille ja preemio havaitaan vain osittain puutteellisesti spesifioidulla mallilla. Puistoalueen osuus asunnon ympäristössä ei ollut tilastollisesti merkittävä tekijä selitettäessä kerrostalohuoneiston hintaa, mutta tutkimuksessa käytettyä OpenSt-reetMap-aineistoa ei pidetä luotettavana.As the population of the Helsinki Metropolitan Area continues to grow, the increased housing demand and restricted supply of building land encourages for infill development which impacts on existing urban structure is researched insufficiently. Especially there is limited evidence on residential developments effect on nearby housing prices. Previous research have found that nearby apartments have been bought with a premium after the completion of the infill development project although findings are controversial and there is no consensus about impact channels. This thesis employs difference-in-difference specified hedonic regression and quantile regression to examine the impact of infill development on nearby housing prices. In addition spillover channels, particularly the role of service level of the area and loss of open space, are examined. The research sample is taken from Hintaseurantapalvelu and contains multi-story apartment transactions made between 1/2012 and 2/2017 in Helsinki, Espoo or Vantaa. Residential infill projects are defined from the sample as targets where at least two apartments have been sold and locates maximum 100 m away from a residential multi-story building that has been constructed before the year 2000. The study found that in the next year after the completion of an infill development project 0.9 % premium was paid on apartments within 300 m radius compared with treatment group, which were similar by means of structural and locational attributes but they were outside the radius. Nevertheless, premium disappears when standard erros are clustered by postal code area or the radius is changed to 100 or 500 m. Therefore the model is vulnerable to specifications and premium is only observed with insufficiently specified model. The amount of park area inside the buffer radius of 200 m was not a statistically significant predictor on apartment prices but the park variables calculated from OpenStreetMap data are not kept trustworthy.Description
Supervisor
Falkenbach, HeidiThesis advisor
Falkenbach, HeidiKeywords
täydennysrakentaminen, asuntojen hinnat, regressioanalyysi, preemio