Personalisation Through Observation of Browsing Behaviour

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.authorHonkala, Marko
dc.contributor.departmentTietotekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorSyrjänen, Markku
dc.date.accessioned2020-12-03T20:49:07Z
dc.date.available2020-12-03T20:49:07Z
dc.date.issued1997
dc.description.abstractYleisellä tasolla työssä keskitytään informaatioavaruuksien henkilökohtaistamiseen eli käyttäjän henkilökohtaisten mieltymysten hyödyntämiseen isojen tietomäärien hallinnassa tai selailussa. Työn ensimmäisessä puoliskossa tarkastellaan laajasti alalla saavutettuja tuloksia. Erityisesti painotetaan sitä, miten henkilökohtaistamisen pohjana käytettävä tieto saadaan. Nämä lähteet jaotellaan karkeasti seuraavasti: joko käyttäjät tuottavat aktiivisesti tarvittavan tiedon tai se päätellään käytettävissä olevasta informaatiosta, joka johdetaan jotenkin joko henkilökohtaistamisen kohteena olevista tietoresursseista tai käyttäjän toimintatavoista. Mikään yksittäinen lähestymistapa ei kuitenkaan ole osoittautunut riittävän yleiskäyttöiseksi täyttääkseen kaikkien käyttäjien tarpeet. Työssä on määritelty henkilökohtaistava järjestelmä, jonka toiminta perustuu seuraavaan hypoteesiin: käyttäjän selailukäyttäytymisestä saatavia havaintoja voidaan käyttää määrittelemään tietoresurssien keskinäisiä merkityssuhteita, jotka puolestaan vaikuttavat resurssien järjestymiseen itseorganisoituvalle kartalle (SOM). Tätä ns. resurssikarttaa voidaan käyttää tuottamaan jokaiselle käyttäjälle yksilöllinen profiili. Käyttäjät voidaan sitten ryhmitellä ja heille voidaan suositella tietoresursseja samaan tapaan kuin muissa sosiaaliseen suodatukseen perustuvissa järjestelmissä. Työssä esitetään myös tapa hyödyntää agenttiteknologiaa käyttäjän yksityisyyden suojaamiseksi sellaisen tiedonvälitysprotokollan avulla, joka sekä motivoi agentteja vaihtamaan tietoa että pitää ne suhteellisen rehellisinä. Esitetyssä järjestelmässä käytettyä tekniikkaa tarkastellaan työn kokeellisessa osassa WWW-ympäristössä. Erityisesti tarkastellaan valitun resurssien abstraktiotason (palvelin vai yksittäinen sivu) ja resurssien välisen siirtymäinformaation merkitystä resurssikartan muodostamisessa. Mikäli ollaan kiinnostuneita vain palvelimista, palvelintason tieto osoittautuu myös riittäväksi resurssikartan muodostamiseen, mikä taas pienentää ratkaisevasti analysoitavaa ja talletettavaa tietomäärää. Siirtymäinformaatiosta osoittautuu perustelluksi käyttää tietoa sekä edeltävästä että seuraavasta resurssista.fi
dc.format.extentvii + 85
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/85282
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120344120
dc.language.isoenen
dc.programme.majorTietämystekniikkafi
dc.programme.mcodeTik-93fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordpersonalisationen
dc.subject.keywordhenkilökohtaistaminenfi
dc.subject.keywordsocial filteringen
dc.subject.keywordsosiaalinen suodatusfi
dc.subject.keywordself-organising mapsen
dc.subject.keyworditseorganisoituvat kartatfi
dc.titlePersonalisation Through Observation of Browsing Behaviouren
dc.titleHenkilökohtaistaminen selailukäyttäytymisen pohjaltafi
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_37237
local.aalto.idinssi12512
local.aalto.openaccessno

Files