Comparing microphones used in medical dictation based on speech recognition accuracy and usability

Thumbnail Image

Files

master_Alander_Sanna_2025.pdf (5.78 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

School of Science | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2025-04-28

Department

Major/Subject

Human-Computer Interaction

Mcode

Degree programme

Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences

Language

en

Pages

55

Series

Abstract

Using speech recognition (SR) when dictating medical notes can improve efficiency, reduce workload, and improve the precision of clinical documentation. However, the quality of the SR results can depend on multiple factors, including the type of microphone used, environmental variables, and the user's voice profile. This master's thesis focuses on comparing microphones used in medical dictation. The study in this thesis evaluated how the choice of microphone affects the accuracy of SR in a controlled environment. In addition, distractions, such as background noise and air flow, were taken into account in the study. Technical quality in terms of SR accuracy is not the only factor that affects the efficiency and smooth experience of using a microphone. This study also took into account the usability of the microphones through comparing their features, functionality, maintenance, and design. The results of the study indicate that some microphones provide better SR accuracy than other microphones. Thus, the choice of microphone matters when aiming for the best SR results. There are also differences in how well the microphones meet the requirements for medical dictation. Some microphones can provide better functionality that leads to better usability. By providing empirical data on how these microphones compare, this research aims to help in choosing suitable microphones for medical dictation. Helping in making decisions that ultimately lead to improved documentation accuracy and workflow efficiency.

Puheentunnistuksen hyödyntäminen potilaskertomusten sanelemisessa voi parantaa tehokkuutta, vähentää työkuormaa ja lisätä kliinisen dokumentaation tarkkuutta. Puheentunnistuksen tulosten laatu voi kuitenkin riippua useista tekijöistä, kuten esimerkiksi sanelussa käytetyn mikrofoninen laadusta, ympäristön häiriötekijöistä ja käyttäjän ääniprofiliista. Tämä työ keskittyy lääketieteellisessä sanelussa käytettävien mikrofonien vertailuun. Tutkimuksessa arvioitiin, miten mikrofonin valinta vaikuttaa puheentunnistuksen tarkkuuteen kontrolloidussa ympäristössä. Lisäksi tutkimuksessa otettiin huomioon häiriötekijöitä, kuten taustamelu ja ilmavirta. Tekninen laatu puheentunnistuksen tarkkuuden näkökulmasta ei kuitenkaan ole ainoa tekijä, joka vaikuttaa mikrofonin käyttökokemukseen ja tehokkuuteen. Tämä tutkimus tarkasteli myös mikrofonien käytettävyyttä vertailemalla niiden ominaisuuksia, toiminnallisuutta, ylläpitomahdollisuuksia ja muotoilua. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että jotkin mikrofonit pystyvät teknisiltä ominaisuuksiltaan tarjoamaan parempaa puheentunnistuksen tarkkuutta kuin toiset. Tästä voidaan päätellä, että mikrofonin valinnalla on merkitystä, kun pyritään saavuttamaan parhaita mahdollisia puheentunnistustuloksia. Mikrofonien välillä on myös eroja toiminnalisuusksissa ja ominaisuuksissa, jotka vaikuttavat niiden käytettävyyteen. Tutkimuksen empiiriset tulokset mikrofonien laadusta auttavat sopivien mikrofonien valinnassa lääketieteelliseen saneluun. Nämä tulokset voivat tukea päätöksentekoa, jonka tavoitteena on johtaa laadukkaampaan dokumentaatioon ja sujuvampaan työskentelyyn lääketieteellisessä sanelussa.

Description

Supervisor

Viitanen, Johanna

Thesis advisor

Kauppinen, Tomi

Keywords

speech recognition, medical dictation, speech-to-text, healthcare technology, usability, microphone evaluation

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202505203925

Collections

[dipl] Perustieteiden korkeakoulu / SCI