Design against deception: Shifting towards wellbeing-supportive digital platforms

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLassila, Henrik
dc.contributor.authorBackman, Nicole
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Scienceen
dc.contributor.supervisorSavioja, Lauri
dc.date.accessioned2025-12-23T17:47:34Z
dc.date.available2025-12-23T17:47:34Z
dc.date.issued2025-12-09
dc.description.abstractWith the increased use of technology, concerns have been raised about its influence on user wellbeing. Many digital platforms use deceptive design patterns that steer user behaviour towards the platform’s interests. These deceptive patterns commonly manipulate users into sharing excessive data, spending money or capturing their attention. Social media has been particularly associated with attention-capturing and behaviour-forming tactics. This thesis examines the wellbeing impacts of deceptive patterns through the lens of Self-Determination Theory and a contemporary model of user experience formation. By analysing how deceptive patterns frustrate basic psychological needs and how they affect the user experience, it identifies which patterns are especially detrimental to wellbeing. To address the harms of deceptive patterns, this thesis reviews wellbeing-supportive design literature, outlining guidelines, strategies, and design patterns that promote a more intentional and positive engagement with digital platforms. The thesis suggests that attention-capturing design patterns raise significant wellbeing concerns, and that a shift towards more positive digital environments can be achieved by grounding design practices in wellbeing-supportive principles and adapting design patterns accordingly.en
dc.description.abstractMed den ökade användningen av teknik har bekymmer väckts kring hur detta inverkar på användarnas välbefinnande. Flera digitala plattformar använder vilseledande designmönster som styr användarnas beteende i riktning mot plattformens intressen. Dessa designmönster manipulerar ofta användarna till att dela mera data, spendera pengar eller fånga deras uppmärksamhet. Sociala medier är särskilt förknippats med att vilseleda eller manipulera användare för att fånga uppmärksamhet och forma beteenden. Kandidatarbetet undersöker vilseledande designmönsters inverkan på användares välmående genom självbestämmandeteorin och en modell för användarupplevelsens utveckling. Genom att analysera hur vilseledande designmönster underminerar grundläggande psykologiska behov och påverkar användarupplevelsen, föreslås vilka mönster som är särskilt skadliga för användares välmående. För att motverka dess negativa effekter och istället främja användares välmående granskar kandidatarbetet litteratur om välmåendefrämjande design. Kandidatarbetetet presenterar riktlinjer, strategier och designmönster som kan främja ett mer medvetet och positivt engagemang i digitala plattformar. Kandidatarbetet föreslår att de uppmärksamhetsfångande mönstren bidrar avsevärt till problem för användares välmående, och att en övergång till mer positiva digitala miljöer kan uppnås genom att grunda designpraxis på välmåendefrämjande principer och anpassa designmönster därefter.sv
dc.format.extent32
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/141422
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202512239530
dc.language.isoenen
dc.programmeBachelor's Programme in Science and Technologyen
dc.programmeTeknistieteellinen kandidaattiohjelmafi
dc.programmeKandidatprogram i teknikvetenskapsv
dc.programme.majorEngineering Psychologyen
dc.subject.keyworddigital wellbeingen
dc.subject.keyworddeceptive patternsen
dc.subject.keywordsupportive patternsen
dc.titleDesign against deception: Shifting towards wellbeing-supportive digital platformsen
dc.titleDesign mot vilseledning: Skiftet mot digitala plattformar som främjar välmåendesv
dc.typeG1 Kandidaatintyöfi
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
bachelor_Backman_Nicole_2025.pdf
Size:
804.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format