Selektiivisen huomion ja fysiologisten signaalien väliset korrelaatiot

No Thumbnail Available

Files

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.

Date

2024-09-18

Department

Major/Subject

Bioinformaatioteknologia

Mcode

ELEC3016

Degree programme

Sähkötekniikan kandidaattiohjelma

Language

fi

Pages

36

Series

Abstract

Aivotietokonerajapintojen (BCI, eng. Brain-Computer Interface) kehitys on ollut pitkään merkittävä tutkimusalue, sillä niillä on potentiaalia parantaa potilaiden elämänlaatua tulevaisuudessa. Esimerkiksi BCI-teknologiat voivat tarjota uusia viestintäkeinoja henkilöille, jotka ovat menettäneet puhekykynsä. Tämän kirjallisuuskatsauksen tavoitteena on tutkia, voidaanko tietoista ympäristöön suuntautuvaa tarkkaavaisuutta havaita sydämen ja hikirauhasten tuottamien fysiologisten signaalien avulla. Näiden huomioprosessien perusteella voitaisiin mahdollisesti kehittää järjestelmiä, jotka mahdollistaisivat potilaiden yksinkertaisiin kysymyksiin vastaamisen, kuten "kyllä" tai "ei", kohdistamalla huomio jompaan kumpaan vastausvaihtoehdoista. Kirjallisuuskatsaus keskittyy kartoittamaan fysiologisten signaalien ja EEG-signaaleihin perustuvan tarkkaavaisuuden välisiä korrelaatioita sekä arvioimaan ilmiön luotettavan matemaattisen mallintamisen mahdollisuuksia.

Research into brain-computer interfaces (BCIs) has been a significant area for many years due to their potential to enhance patients' quality of life in the future. For instance, BCIs may offer new communication methods for individuals who have lost their ability to speak. The purpose of this literature review is to investigate whether it is possible to detect attention directed towards the environment through physiological signals from the heart and sweat glands. These attention processes may assist researchers in developing systems that enable patients to respond to simple questions, such as yes or no, by focusing their attention on one of the options. This review focuses on identifying the correlations between physiological signals and EEG signals associated with attention, as well as exploring the feasibility of developing a reliable mathematical model for this purpose.

Description

Supervisor

Turunen, Markus

Thesis advisor

Kurmanaviciute, Dovile

Keywords

selective attention, EEG (electroencephalography), ECG (electrocardiogram), EDA (electrodermal activity)

Other note

Citation