Noise Variance Estimation for Function Approximation

Simple item page
dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLendasse, Amaury 
dc.contributor.authorReyhani, Nima
dc.contributor.departmentTietotekniikan osastofi
dc.contributor.schoolTeknillinen korkeakoulufi
dc.contributor.schoolHelsinki University of Technologyen
dc.contributor.supervisorSimula, Olli 
dc.date.accessioned2020-12-05T09:57:48Z
dc.date.available2020-12-05T09:57:48Z
dc.date.issued2006 
dc.description.abstractTuntematon kohina muodostaa erään tärkeimmistä oletuksista signaalin käsittelyn, tilastotieteen ja koneoppimisen ongelmissa. Kohina esitetään yleensä additiivisena tai multiplikatiivisena signaalina alkuperäiseen signaaliin. Kohina signaalissa aiheuttaa tarkasteltavaan ongelmaan epävarmuuksia, joita deterministiset lähestymistavat eivät usein pysty käsittelemään. Kohinan varianssi on alaraja mallin keskimääräiselle neliövirheelle. Siten varianssin estimointi auttaa arvioimaan mallin suorituskykyä tietylle havaintoaineistolle. Kohinan varianssi myös sisältää tietoa siitä, kuinka lähellä kohinaisen signaalin muoto on alkuperäistä signaalia. Tätä voidaan myös käyttää alarajana kun kohinaista signaalia suodatetaan sileämmäksi. Tässä työssä esitetään kohinan varianssin estimointiin liittyviä mahdollisuuksia. Menetelmien yksityiskohtia ja tilastollisia ominaisuuksia käsitellään sekä yksi- että moniulotteisissa ongelmissa. Myös menetelmien laskennallisia kompleksisuuksia ja käytännön rajoitteita käsitellään. Työssä vertaillaan menetelmien tarkkuutta käytännön ongelmien näkökulmasta. Vertailu perustuu simuloituun havaintoaineistoon, jossa kohinan jakaumaa ja tasoa muutetaan.fi
dc.format.extentvi + 79 
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/93815
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-2020120552650
dc.language.isoenen
dc.programme.majorInformaatiotekniikkafi
dc.programme.mcodeT-115fi
dc.rights.accesslevelclosedAccess
dc.subject.keywordnoise variance estimationen
dc.subject.keywordkohinan varianssin estimointifi
dc.subject.keywordfunction approximationen
dc.subject.keywordfunktion approksimointifi
dc.subject.keywordmodel selectionen
dc.subject.keywordmallin valintafi
dc.subject.keywordvariable selectionen
dc.subject.keywordmuuttujan valintafi
dc.titleNoise Variance Estimation for Function Approximationen
dc.titleKohinan varianssin estimointi funktion approksimoinnissafi
dc.type.okmG2 Pro gradu, diplomityö 
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.publicationmasterThesis 
local.aalto.digiauthask
local.aalto.digifolderAalto_39275
local.aalto.idinssi32185
local.aalto.openaccessno

Files

Collections

[dipl] Teknillinen korkeakoulu / TKK