Automaattisia jälkitulkintamenetelmiä hierarkisen tietoaineiston tutkimiseen itseorganisoivan kartan avulla

No Thumbnail Available

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Helsinki University of Technology | Diplomityö
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author

Date

2000

Major/Subject

Informaatiotekniikka

Mcode

Tik-115

Degree programme

Language

fi

Pages

61 s. + liitt. 6

Series

Abstract

Keskeinen tavoite moniulotteisen ja suuren tietoaineiston analyysissä on tietoaineiston rypäsrakenteen löytäminen ja sisäisten suhteiden kuvaaminen ymmärrettävästi. Rypäsrakennetta on perinteisesti tutkittu visuaalisesti. Tätä prosessia on pyritty automatisoimaan käyttämällä automaattista ryhmittelyä ja kuvaamalla syntyneitä ryhmiä erilaisilla mitoilla. Akateemikko Teuvo Kohosen kehittämä itseorganisoiva kartta on tietoaineiston analyysissa yleisesti käytetty neuraalilaskennan menetelmä. Itseorganisoiva kartta muodostaa topologian säilyttävän kuvauksen moniuloitteisesta tietoaineistosta säännölliselle pienempiuloitteiselle hilalle. Yleensä käytetään kaksiulotteista hilaa visualisoinnin helpottamiseksi. Itseorganisoivan kartan avulla voidaan etsiä tietoaineiston rypäsrakennetta visuaalisesti, ja visualisoida eri komponenttien jakaumia karttahilalla. Tässä työssä on kehitetty menetelmiä joiden avulla kartan rypäsrakennetta voidaan jatkokäsitellä. Kehitettyjen menetelmien avulla kartan rypäsrakenne päätellään täysin automaattisesti. Lisäksi työssä on kehitetty automaattisia tulkintamenetelmiä, joiden avulla yritettiin kuvata syntyneitä ryhmiä mahdollisimman tehokkaasti. Menetelmiä on kehitetty erityisesti hierarkisen tietorakenteen analysointiin. Menetelmiä sovellettiin maailman metsäteollisuusyritysten analysointiin. Työ kuuluu Tekesin rahoittamaan yritysprojektiin Entirety.

Description

Supervisor

Simula, Olli

Thesis advisor

Vesanto, Juha

Keywords

data analysis, tietoaineiston analyysi, data mining, tiedon louhinta, neural nets, neuraalilaskenta, Self-Organising map, itseorganisoiva kartta

Other note

Citation