Kieliteknologia terveydenhuollossa

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.authorKoskinen, Miikaen_US
dc.contributor.authorMoen, Hansen_US
dc.contributor.departmentTietotekniikan laitosen
dc.contributor.groupauthorProfessorship Marttinen P.en
dc.contributor.groupauthorProfessorship Kaski Samuelen
dc.contributor.organizationHospital District of Helsinki and Uusimaaen_US
dc.date.accessioned2024-03-06T10:33:22Z
dc.date.available2024-03-06T10:33:22Z
dc.date.embargoinfo:eu-repo/date/embargoEnd/2024-09-15en_US
dc.date.issued2023en_US
dc.description.abstractKieliteknologian kehittäminen ja integrointi terveydenhuollon tietojärjestelmiin ja asiakkaille suunnattuihin digitaalisiin palveluihin voi merkittävästi parantaa ohjelmistojen käytettävyyttä, nopeuttaa kirjaamista, tiedon löytämistä ja käsittelyä sekä edistää prosessien automatisointia. Terveydenhuollon jatkuvasti laajenevat tekstiaineistot ovat arvokas tietolähde ja sisältävät informaatiota, jota rakenteisessa datassa ei ole. Kieliteknologia avaa uusia mahdollisuuksia työkalujen kehittämiseen niin olemassa olevien massiivisten kuin myös pienten tekstiaineistojenkin hyödyntämiseen kliinisen työn, tietojohtamisen ja tutkimuksen tarpeisiin. Teknologinen kehitys on hyvin nopeaa, moni menetelmä on kehitysvaiheessa ja terve kriittisyys on tarpeen. Teknistä suorituskykyä arvioitaessa tulee huomioida myös kieliteknologiaan kiinteästi liittyvät inhimilliset tekijät.fin
dc.description.abstractThe development and integration of language technology into healthcare information systems and digital services aimed at customers can significantly improve the usability of software, speed up recording, data discovery and processing, and promote the automation of processes. The constantly expanding text materials of health care are a valuable source of information and contain information that is not available in structured data. Language technology opens up new opportunities for the development of tools for the utilization of existing massive as well as small text materials for the needs of clinical work, information management and research. Technological development is very fast, many methods are in the development phase and healthy criticality is necessary. When evaluating technical performance, the human factors closely related to language technology must also be taken into account.en
dc.description.versionPeer revieweden
dc.format.extent6
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.identifier.citationKoskinen, M & Moen, H 2023, 'Kieliteknologia terveydenhuollossa', Duodecim: Lääketieteellinen aikakauskirja, vol. 139, no. 17. < https://www.duodecimlehti.fi/xmedia/duo/duo17724.pdf >en
dc.identifier.issn0012-7183
dc.identifier.issn2242-3281
dc.identifier.otherPURE UUID: 3d532e35-1c2b-4be2-81e4-083fceb34a5aen_US
dc.identifier.otherPURE ITEMURL: https://research.aalto.fi/en/publications/3d532e35-1c2b-4be2-81e4-083fceb34a5aen_US
dc.identifier.otherPURE LINK: https://www.duodecimlehti.fi/xmedia/duo/duo17724.pdfen_US
dc.identifier.otherPURE FILEURL: https://research.aalto.fi/files/140428445/SCI_Koskinen_etal_Duodecim_2023.pdfen_US
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/126892
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202403062527
dc.language.isofien
dc.publisherSuomalainen lääkäriseura Duodecim
dc.relation.ispartofseriesDuodecim: Lääketieteellinen aikakauskirjaen
dc.relation.ispartofseriesVolume 139, issue 17en
dc.rightsopenAccessen
dc.subject.keywordNatural Language Processingen_US
dc.subject.keywordMachine learningen_US
dc.subject.keywordArtificial Intelligenceen_US
dc.subject.keywordMedical recordsen_US
dc.subject.keywordHealth careen_US
dc.subject.keywordElectronic health recordsen_US
dc.titleKieliteknologia terveydenhuollossafin
dc.titleLanguage technology in healthcareen
dc.typeA2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäfi
dc.type.versionpublishedVersion

Files