Kieliteknologia terveydenhuollossa

Thumbnail Image

Access rights

openAccess
publishedVersion

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
This publication is imported from Aalto University research portal.
View publication in the Research portal (opens in new window)
View/Open full text file from the Research portal (opens in new window)
Other link related to publication (opens in new window)

Authors

Date

2023

Department

Tietotekniikan laitos

Major/Subject

Mcode

Degree programme

Language

fi

Pages

6

Series

Duodecim: Lääketieteellinen aikakauskirja, Volume 139, issue 17

Abstract

Kieliteknologian kehittäminen ja integrointi terveydenhuollon tietojärjestelmiin ja asiakkaille suunnattuihin digitaalisiin palveluihin voi merkittävästi parantaa ohjelmistojen käytettävyyttä, nopeuttaa kirjaamista, tiedon löytämistä ja käsittelyä sekä edistää prosessien automatisointia. Terveydenhuollon jatkuvasti laajenevat tekstiaineistot ovat arvokas tietolähde ja sisältävät informaatiota, jota rakenteisessa datassa ei ole. Kieliteknologia avaa uusia mahdollisuuksia työkalujen kehittämiseen niin olemassa olevien massiivisten kuin myös pienten tekstiaineistojenkin hyödyntämiseen kliinisen työn, tietojohtamisen ja tutkimuksen tarpeisiin. Teknologinen kehitys on hyvin nopeaa, moni menetelmä on kehitysvaiheessa ja terve kriittisyys on tarpeen. Teknistä suorituskykyä arvioitaessa tulee huomioida myös kieliteknologiaan kiinteästi liittyvät inhimilliset tekijät.

The development and integration of language technology into healthcare information systems and digital services aimed at customers can significantly improve the usability of software, speed up recording, data discovery and processing, and promote the automation of processes. The constantly expanding text materials of health care are a valuable source of information and contain information that is not available in structured data. Language technology opens up new opportunities for the development of tools for the utilization of existing massive as well as small text materials for the needs of clinical work, information management and research. Technological development is very fast, many methods are in the development phase and healthy criticality is necessary. When evaluating technical performance, the human factors closely related to language technology must also be taken into account.

Description

Keywords

Natural Language Processing, Machine learning, Artificial Intelligence, Medical records, Health care, Electronic health records

Other note

Citation

Koskinen, M & Moen, H 2023, 'Kieliteknologia terveydenhuollossa', Duodecim: Lääketieteellinen aikakauskirja, vol. 139, no. 17. < https://www.duodecimlehti.fi/xmedia/duo/duo17724.pdf >

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202403062527

Collections

[article-cris] Perustieteiden korkeakoulu / SCI