New sensor and control concepts in modern office environments
| dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
| dc.contributor | Aalto University | en |
| dc.contributor.advisor | Eriksson, Lasse | |
| dc.contributor.author | Peltonen, Janne | |
| dc.contributor.department | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto | fi |
| dc.contributor.school | Teknillinen korkeakoulu | fi |
| dc.contributor.school | Helsinki University of Technology | en |
| dc.contributor.supervisor | Koivo, Heikki | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-04T18:44:18Z | |
| dc.date.available | 2020-12-04T18:44:18Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Tässä työssä esitetään uusi oppiva algoritmi läsnäoloanturin viiveajan säätämiseen. Algoritmi parantaa läsnäolon tunnistamisen luotettavuutta toimistohuoneessa laskennallisin keinoin. Työssä kuvataan algoritmin simulointi Matlab -ohjelmistossa koekohteesta kerättyjä mittaustietoja käyttäen. Työssä esitetään myös uusi menetelmä, jota voidaan käyttää huoneen sisälämpötilan muutokseen kuluvan ajan estimointiin. Ennustettu muutosaika annetaan käyttöliittymässä palautteena aina kun käyttäjä tekee muutoksen lämpötilan asetusarvoon. Työssä kuvataan menetelmän simulointi Matlab -ohjelmistossa ja käytännön testaus METOP-matalaenergiatoimistotalossa. Tulokset osoittavat, että läsnäoloanturin viiveajan säätäminen dynaamisesti vähentää valaistusenergiakustannuksia toimistohuoneessa 1.5 % verrattuna vakioviiveajalla toimivaan anturiin. Valaistusenergiakustannukset ovat 5 % pienemmät verrattuna järjestelmään, jossa toimistohuoneen valot ovat päällä koko työajan. Huoneen sisälämpötilan muutosnopeuden määrittämiseen kehitetty menetelmä sopeutuu rakennuksen muuttuviin sisäilmasto-olosuhteisiin ja ennustaa muutosnopeuden luotettavasti. Tulokset osoittavat, että ennustettu ja toteutunut sisälämpötilan nousuaika käyttäytyvät samankaltaisesti. Työssä esitetään myös uusi luotettava kahden anturin ratkaisu, jonka avulla läsnäolon tunnistamisen ongelma voidaan ratkaista. Anturiratkaisun avulla on mahdollista saavuttaa luotettava läsnäolon tunnistus toimistohuoneessa ja taata työntekijälle hyvät sisäilmasto-olosuhteet mahdollisimman pienillä energiakustannuksilla. Lisäksi työssä ideoidaan toimistorakennusten sisäilmasto-olosuhteiden ohjaamiseen tarkoitettuja uusia huonetason säätöstrategioita. | fi |
| dc.format.extent | 88 | |
| dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/91876 | |
| dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-2020120450711 | |
| dc.language.iso | fi | en |
| dc.programme.major | Systeemitekniikka | fi |
| dc.programme.mcode | AS-74 | fi |
| dc.rights.accesslevel | closedAccess | |
| dc.subject.keyword | occupancy detection | en |
| dc.subject.keyword | läsnäolon tunnistaminen | fi |
| dc.subject.keyword | occupant sensor | en |
| dc.subject.keyword | läsnäoloanturi | fi |
| dc.subject.keyword | learning | en |
| dc.subject.keyword | oppiva | fi |
| dc.subject.keyword | control | en |
| dc.subject.keyword | säätö | fi |
| dc.subject.keyword | control strategy | en |
| dc.subject.keyword | säätöstrategia | fi |
| dc.subject.keyword | indoor environment | en |
| dc.subject.keyword | sisäilmasto | fi |
| dc.title | New sensor and control concepts in modern office environments | en |
| dc.title | Toimistohuoneiden uudet anturi- ja säätöratkaisut | fi |
| dc.type.okm | G2 Pro gradu, diplomityö | |
| dc.type.ontasot | Master's thesis | en |
| dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
| dc.type.publication | masterThesis | |
| local.aalto.digiauth | ask | |
| local.aalto.digifolder | Aalto_36456 | |
| local.aalto.idinssi | 26219 | |
| local.aalto.openaccess | no |