Indoor sound environment mapping

Thumbnail Image

Files

master_Kallas_Juha_2020.pdf (11.1 MB)

URL

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Sähkötekniikan korkeakoulu | Master's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

Authors

Date

2020-06-15

Department

Major/Subject

Acoustics and Audio Technology

Mcode

ELEC3030

Degree programme

CCIS - Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (TS2013)

Language

en

Pages

67+13

Series

Abstract

This thesis introduces a low-cost real-time sound sensor system capable of producing a sound level data describing the loudness of the sound environment around the sensor. Extracted sound level values are transmitted to the web server for a graphical representation of the sound environment. The chosen algorithms are based on the standardization document of the sound level meter, EN 61672-1:2013. Real-time algorithms to produce a sound level data are studied and implemented on a 32-bit ARM processor using floating-point arithmetic. The pilot study introduces the outcome of the sound sensor system. The visual sound environment mapping at the office lobby helps office workers to choose their desk based on the current sound environment of the office.

Tässä diplomityössä toteutetaan kustannuksiltaan edullinen äänianturijärjestelmä, joka kykenee tuottamaan ääniympäristön äänekkyyttä mittaavaa äänitasotietoa anturien ympäristöstä. Äänianturien tuottamaa äänitasotietoa siirretään pilvipalvelimelle jatkuvana virtana ääniympäristön reaaliaikaista visualisointia varten. Äänitasotiedon tuottamiseksi tarvittavat signaalinkäsittelyalgoritmit perustuvat äänitasomittareiden toiminnan määrittävään standardiin EN 61672-1:2013. Algoritmit toteutetaan reaaliaikaisena sovelluksena 32-bittisellä Cortex ARM M4-mikrokontrollerilla. Toteutuksessa hyödynnetään liukulukuaritmetiikkaa ja digitaalisen signaalinkäsittelyn menetelmiä. Äänianturijärjestelmän toimintaa esitellään pilottiprojektin avulla. Järjestelmän avulla tuotettu avotoimistotilan ääniympäristön visualisointi on näkyvissä toimiston aulatilassa, jolloin työpisteen valinta voidaan tehdä toimiston vallitseva ääniympäristö huomioiden.

Description

Supervisor

Välimäki, Vesa

Thesis advisor

Juslén, Henri

Keywords

acoustic signal processing, digital filters, acoustic sensors, filtering algorithms

Other note

Citation

Permanent link to this item

https://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202006213928

Collections

[dipl] Sähkötekniikan korkeakoulu / ELEC