Smart Readiness Indicator - Suitability to Finnish context

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorKetomäki, Jaakko
dc.contributor.authorLi, Xueyan
dc.contributor.schoolSähkötekniikan korkeakoulufi
dc.contributor.supervisorKetomäki, Jaakko
dc.date.accessioned2024-05-26T17:16:23Z
dc.date.available2024-05-26T17:16:23Z
dc.date.issued2024-05-20
dc.description.abstractOver the years, the European Union (EU) has progressively set increasingly stringent climate and energy targets in response to climate change having the head targets of reducing greenhouse gas emission, increasing the share of renewable energy, and promoting energy efficiency. The building sector has the greatest potential to meet energy efficiency targets since it accounts for a significant 42% of the final energy consumption in the EU. Recognizing the potential, the Energy Performance of Buildings Directive (EPBD) proposed the Smart Readiness Indicator (SRI) as a standardized building assessment tool for assessing a building’s smart readiness, emphasizing interactions with building automation systems and enhancing energy efficiency. This thesis explored the suitability of the SRI framework within the Finnish context based on the assessment results collected by Motiva company during the national SRI testing phase. The SRI evaluation encompasses approximately 100 individual assessments all over Finland. The large amount of real assessment results enables a comprehensive understanding of the current SRI framework and the direction of potential improvements. The analysis delves into the impacts of building types, construction years, and abnormal results, aiming to determine the framework's suitability for the Finnish environment. Additionally, practical considerations and feedback from assessors were also included, with an emphasis on providing valuable suggestions to improve the SRI assessment process. The study also considers factors like assessor training and guidance, ensuring a comprehensive assessment, using tools such as Excel, Power BI, and Jupyter Notebook. Based on the analysis, the current SRI assessment method has aspects to be improved to apply to the Finnish context completely. Although the recent SRI framework is not standardized and suitable, some reasonable and indicative results were found, such as the correlations between impact scores, as well as development potential in the Energy Flexibility and Storage, and Electrical Vehicle Charging. These improvement suggestions could instruct the building owners and decision-makers to help meet the energy targets in the EU.en
dc.description.abstractEuroopan unioni (EU) on vuosien mittaan asettanut asteittain yhä tiukempia ilmasto- ja energiatavoitteita vastauksena ilmastonmuutokseen, joiden päätavoitteena on vähentää kasvihuonekaasupäästöjä, lisätä uusiutuvan energian osuutta ja edistää energiatehokkuutta. Rakennusalalla on suuri potentiaali saavuttaa energiatehokkuustavoitteet, koska sen osuus EU:n energian loppukulutuksesta on merkittävä 42 prosenttia. Rakennusten energiatehokkuusdirektiivi (EPBD) tiedosti potentiaalin ja ehdotti rakennusten älyindikaattori (Smart Readiness Indicator) standardoiduksi rakennuksen arviointityökaluksi rakennuksen älykkään valmiuden arvioimiseen, korostaen kulutusjoustoa, huoltojen ja säätöjen ennakointia, sekä energiatehokkuuden parantamista. Tässä diplomityössä selvitettiin SRI-kehyksen soveltuvuutta Suomen ympäristössä arvioimalla Motiva-yhtiön kansallisen testausvaiheen aikana keräämiä noin 100 yksittäistä SRI arviointia eri puolilta Suomea. Suuri määrä todellista arviointitulosta mahdollistaa nykyisen älyindikaattorin kokonaisvaltaisen ymmärtämisen ja mahdollisten kehityssuuntien antamiseen. Analyysissä tarkastettiin eri muuttujien, kuten rakennustyyppien, rakennusvuosien ja poikkeavien tulosten vaikutuksia. Lisäksi mukana oli myös arvioitsijoiden palautetta arviointiprosessista, jotka loivat käytännönläheinen pohjan SRI-arviointiprosessin parantamiseksi. Työssä hyödynsi eri data käsittely työkaluja, kuten Exceliä, Power BI:tä ja Jupyter Notebookia. Analyysin perusteella nykyisellä älyindikaattoriarviointimenetelmällä on parantamisen varaa soveltuakseen täysin suomalaiseen kontekstiin. Vaikka työssä käytetty älyindikaattori ei ole lopullinen versio, joitakin suuntaa antavia tuloksia saatiin, kuten energian joustavuuden ja varastoinnin sekä sähköajoneuvojen latauksen kehityspotentiaali. Nämä parannusehdotukset voisivat ohjata rakennusten omistajia ja päättäjiä auttamaan EU:n energiatavoitteiden saavuttamisessa.fi
dc.format.extent65+7
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/128148
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:aalto-202405263750
dc.language.isoenen
dc.locationP1fi
dc.programmeAEE - Master’s Programme in Automation and Electrical Engineering (TS2013)fi
dc.programme.majorControl, Robotics and Autonomous Systemsfi
dc.programme.mcodeELEC3025fi
dc.subject.keywordsmart readiness indicatoren
dc.subject.keywordSRIen
dc.subject.keywordsmart readinessen
dc.subject.keywordrakennusten älyindikaattorifi
dc.titleSmart Readiness Indicator - Suitability to Finnish contexten
dc.titleRakennusten älyindikaattori (SRI) – Soveltuvuus Suomen ympäristöönfi
dc.typeG2 Pro gradu, diplomityöfi
dc.type.ontasotMaster's thesisen
dc.type.ontasotDiplomityöfi
local.aalto.electroniconlyyes
local.aalto.openaccessyes

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
master_Li_Xueyan_2024.pdf
Size:
2.81 MB
Format:
Adobe Portable Document Format