The principle of least action and stochastic dynamic optimal control — Applications to economic, financial and physical systems

dc.contributorAalto-yliopistofi
dc.contributorAalto Universityen
dc.contributor.advisorLiukkonen, Jukka, Dr., Radiation and Nuclear Safety Authority, Finland
dc.contributor.advisorSalo, Ahti, Prof., Aalto University, Finland
dc.contributor.authorLindgren, Jussi
dc.contributor.departmentMatematiikan ja systeemianalyysin laitosfi
dc.contributor.departmentDepartment of Mathematics and Systems Analysisen
dc.contributor.schoolPerustieteiden korkeakoulufi
dc.contributor.schoolSchool of Scienceen
dc.contributor.supervisorSalo, Ahti, Prof., Aalto University, Department of Mathematics and Systems Analysis, Finland
dc.date.accessioned2021-11-16T10:00:07Z
dc.date.available2021-11-16T10:00:07Z
dc.date.defence2021-12-17
dc.date.issued2021
dc.descriptionDefence is held on 17.12.2021 12:00 – 16:00 (Zoom) https://aalto.zoom.us/j/63597221776
dc.description.abstractEconomic and financial systems as well as the physical laws of nature can be studied within a common mathematical framework. In particular, the principle of least action and stochastic optimal control can be applied both to resource allocation problems within the society, as well as to derive physical laws. In economic and financial systems, optimal performance is vital, given that economic policies affect all citizens and general welfare. It is also paramount to try to understand the mathematical structure of efficient financial markets. Both these issues are discussed in this Dissertation. First, a stochastic optimal control model is developed to model the dynamics of public debt. In such a dynamical model of public debt, the variance of the debt to GDP ratio is determined in order to assess the risk of insolvency. The model demonstrates also the risks stemming from various feedback mechanisms due to hidden fiscal multipliers and hidden credit risk premia. The model is potentially useful for finance ministries and national debt managers and investors alike. Second, stochastic optimal control is used to derive the key pricing equation from finance theory as an optimality condition for the financial market to be informationally efficient. With such assumptions a nonlinear transport equation is derived for the market instantaneous returns. The model could be used to predict average returns on various assets. Thus the model could be useful for asset managers and investment professionals. Third, it is shown how the key equations of quantum mechanics can also be derived as an optimality condition, when there is background noise stemming from the spacetime fluctuations at small scales. Furthermore, the Heisenberg uncertainty principle is derived from the stochastic optimal control model. Finally, the field equations of electromagnetism are derived from a least action principle and it is shown how Maxwell's equations relate to the Einstein field equation. In particular, the link of electromagnetism and spacetime curvature could be tested empirically in principle and the results could facilitate further engineering applications. The results indicate that strive for efficiency is abundant in natural as well as in economic and financial systems and that the principle of least action is even more omnipresent and important than previously has been known.en
dc.description.abstractTalous- ja finanssijärjestelmiä sekä luonnon fysikaalisia lakeja voidaan tarkastella samassa matemaattisessa viitekehyksessä. Erityisesti pienimmän vaikutuksen periaatetta ja stokastista optimisäätöä voidaan soveltaa niin resurssien jakamiseen yhteiskunnassa kuin fysikaalisten lakien johtamiseen. Talous- ja finanssijärjestelmissä optimaalinen suorituskyky on tärkeää, koska talouspolitiikat vaikuttavat kansalaisiin ja yleiseen hyvinvointiin. On myös erityisen tärkeää yrittää ymmärtää tehokkaiden markkinoiden matemaattista rakennetta. Tässä väitöskirjassa käsitellään näitä molempia asiakokonaisuuksia. Ensimmäiseksi, stokastista optimisäätömallia hyödynnetään julkisen velan dynamiikan mallintamisessa. Saadun dynamiikan perusteella määritetään julkisen velan BKT-suhteelle varianssi valtion maksukyvyttömyysriskin arvioimiseksi. Malli osoittaa myös, kuinka piilotetut luottoriskipreemiot ja piilotetut finanssipolitiikan kertoimet vaikuttavat riskeihin takaisinkytkentämekanismien kautta. Malli on mahdollisesti hyödyllinen valtiovarainministeriöille ja velkatoimistoille, sekä sijoittajille. Toiseksi stokastisella optimisäädöllä johdetaan rahoitusteorian keskeinen hinnoitteluyhtälö optimaalisuuskriteerinä sille, että rahoitusmarkkina on informaatiomielessä tehokas. Mallin oletuksista johdetaan epälineaarinen kuljetusyhtälö markkinan hetkellisille tuotoille. Mallia voitaisiin hyödyntää markkinan keskimääräisten tuottojen ennustamisessa erilaisille rahoitusvaateille. Se voisi olla hyödyllinen varainhoitajille ja sijoitusammattilaisille. Kolmanneksi, kvanttimekaniikan keskeiset yhtälöt johdetaan optimaalisuusehtona, kun oletetaan taustakohina aika-avaruuden heilahteluista pienillä mittakaavoilla. Lisäksi Heisenbergin epätarkkuusperiaate johdetaan tästä stokastisesta optimisäätömallista. Lopuksi, sähkömagnetismin kenttäyhtälöt johdetaan pienimmän vaikutuksen periaatteesta ja näytetään, miten Maxwellin yhtälöt liittyvät Einsteinin kenttäyhtälöön. Erityisesti sähkömagnetismin ja aika-avaruuden kaarevuuden välinen yhteys voitaisiin testata empiirisessä koeasetelmassa ja tuloksilla voi olla merkitystä uusien teknisten sovellutusten kehittämiseksi. Tulokset viittaavat siihen, että pyrkimys tehokkuuteen on hyvin yleinen niin luonnollisissa, kuin talous- ja finanssijärjestelmissä ja että pienimmän vaikutuksen periaate on jopa vielä enemmän kaikkialla läsnä olevampi ja tärkeämpi, kuin aiemmin on ymmärretty.   fi
dc.format.extent52 + app. 58
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-952-64-0538-4 (electronic)
dc.identifier.isbn978-952-64-0537-7 (printed)
dc.identifier.issn1799-4942 (electronic)
dc.identifier.issn1799-4934 (printed)
dc.identifier.issn1799-4934 (ISSN-L)
dc.identifier.urihttps://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/111061
dc.identifier.urnURN:ISBN:978-952-64-0538-4
dc.language.isoenen
dc.opnPavliotis, Gregorios A., Prof., Imperial College London, UK
dc.publisherAalto Universityen
dc.publisherAalto-yliopistofi
dc.relation.haspart[Publication 1]: Lindgren J. Examination of Interest-Growth Differentials and the Risk of Sovereign Insolvency. Risks, 9(4),75, April 2021. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202106027164. DOI: 10.3390/risks9040075
dc.relation.haspart[Publication 2]: Lindgren J. Efficient Markets and Contingent Claims Valuation: An Information Theoretic Approach. Entropy, 22(11),1283, November 2020. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020123160326. DOI: 10.3390/e22111283
dc.relation.haspart[Publication 3]: Lindgren J, Liukkonen J. Quantum Mechanics can be Understood Through Stochastic Optimization on Spacetimes. Scientific Reports, 9, 19984, December 2019. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202002212254. DOI: 10.1038/s41598-019-56357-3
dc.relation.haspart[Publication 4]: Lindgren J, Liukkonen J. The Heisenberg Uncertainty Principle as an Endogenous Equilibrium Property of Stochastic Optimal Control Systems in Quantum Mechanics. Symmetry, 12(9),1533, September 2020. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-2020113020572. DOI: 10.3390/SYM12091533
dc.relation.haspart[Publication 5]: Lindgren J, Liukkonen J. Maxwell’s Equations from Spacetime Geometry and the Role of Weyl Curvature. Journal of Physics: Conference Series, 1956, July 2021. Full text in Acris/Aaltodoc: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-202109089080. DOI: 10.1088/1742-6596/1956/1/012017
dc.relation.ispartofseriesAalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONSen
dc.relation.ispartofseries136/2021
dc.revCadenillas, Abel, Prof., University of Alberta, Canada
dc.revPavliotis, Gregorios A., Prof., Imperial College London, UK
dc.subject.keywordprinciple of least actionen
dc.subject.keywordstochastic optimal controlen
dc.subject.keywordpublic financeen
dc.subject.keywordderivatives pricingen
dc.subject.keywordquantum mechanicsen
dc.subject.keywordgeneral relativityen
dc.subject.keywordpienimmän vaikutuksen periaatefi
dc.subject.keywordstokastinen optimisäätöfi
dc.subject.keywordjulkistalousfi
dc.subject.keywordrahoitusvaateiden hinnoittelufi
dc.subject.keywordkvanttimekaniikkafi
dc.subject.keywordyleinen suhteellisuusteoriafi
dc.subject.otherMathematicsen
dc.titleThe principle of least action and stochastic dynamic optimal control — Applications to economic, financial and physical systemsen
dc.titlePienimmän vaikutuksen periaate ja stokastinen dynaaminen optimisäätö — Sovelluksia talous- ja finanssijärjestelmiin ja fysikaalisiin systeemeihinfi
dc.typeG5 Artikkeliväitöskirjafi
dc.type.dcmitypetexten
dc.type.ontasotDoctoral dissertation (article-based)en
dc.type.ontasotVäitöskirja (artikkeli)fi
local.aalto.acrisexportstatuschecked 2021-12-17_1615
local.aalto.archiveyes
local.aalto.formfolder2021_11_16_klo_10_00

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
isbn9789526405384.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format