Selainsormenjäljen merkitys internet-käyttäjien seurannassa
dc.contributor | Aalto-yliopisto | fi |
dc.contributor | Aalto University | en |
dc.contributor.advisor | Suoranta, Sanna | |
dc.contributor.author | Benkhodja, Elias | |
dc.contributor.school | Perustieteiden korkeakoulu | fi |
dc.contributor.supervisor | Savioja, Lauri | |
dc.date.accessioned | 2024-06-25T08:18:53Z | |
dc.date.available | 2024-06-25T08:18:53Z | |
dc.date.issued | 2024-06-19 | |
dc.description.abstract | Tässä kandidaatintyössä tarkastellaan selainsormenjäljen ja siihen perustuvan sormenjälkitunnistuksen roolia internetissä tapahtuvassa seurannassa. Sormenjälkitunnistus on tunnetumpaan evästepohjaiseen seurantaan verrattuna vaikeammin havaittava ja torjuttava menetelmä, jolla voidaan yleensä yksilöidä verkkosivuston käyttäjät. Työ on kirjallisuuskatsaus, jossa käydään läpi eri teknisten menetelmien toimintaperusteita ja alan merkittävimpiä tuloksia menetelmien tehokkuudesta, esiintyvyydestä ja torjuttavuudesta. Verkkoselaimien tuki entistä monimuotoisemmalle verkkosisällölle mahdollistaa samalla tiedon koostamisen useammasta eri rajapinnasta. Tutkimuksissa on onnistuttu tunnistamaan yksilöllisesti n. 80 % verkkosivuston käyttäjistä. Viimeisimmän laajan tutkimuksen (2021) mukaan jopa 25 % suosituimmasta 10 000 verkkosivusta käyttää tällaista sormenjälkitunnistusta, ja osuus vaikuttaa olevan kasvussa. Modernit verkkoselaimet eivät suojaa käyttäjiä sormenjälkitunnistukselta. Seurannan torjuminen osoittautuu käytännössä haastavaksi, vaikka tutkimuskirjallisuudessa onkin kehitetty tehokkaita seurannan tunnistusmenetelmiä. Aiheesta tarvitaan lisää ajantasaista tutkimusta, sillä menetelmät kehittyvät jatkuvasti. | fi |
dc.format.extent | 30 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/129379 | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:aalto-202406254963 | |
dc.language.iso | fi | en |
dc.programme | Teknistieteellinen kandidaattiohjelma | fi |
dc.programme.major | Tietotekniikka | fi |
dc.programme.mcode | SCI3027 | fi |
dc.subject.keyword | selainsormenjälki | fi |
dc.subject.keyword | seuranta | fi |
dc.title | Selainsormenjäljen merkitys internet-käyttäjien seurannassa | fi |
dc.type | G1 Kandidaatintyö | fi |
dc.type.dcmitype | text | en |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Benkhodja_Elias_2024.pdf
- Size:
- 248.3 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Download (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).