How to manage international higher education partnerships with data-driven decision-making
No Thumbnail Available
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
School of Business |
Master's thesis
Authors
Date
2021
Department
Major/Subject
Mcode
Degree programme
Information and Service Management (ISM)
Language
en
Pages
84+10
Series
Abstract
The popularity of exchange studies in higher education has been growing (Llewellyn-Smith & McCabe, 2008). The literature concerning international higher education management has been focusing mostly on the collaboration between institutions. These collaborations studied in the literature, have mostly been based on the relationship between the individuals, such as professors, meaning that the decisions concerning the partnerships are not based on the data. The current literature also points out that communication and motivation are seen as the roots of sustainable partnership. The current literature lacks studies concerning the evaluation of the quality of partnerships. The accreditations are considered, but those are mainly used to get an idea of the quality of the school. Later on, the sustainability of the partnership is leaning mostly on the individuals (Ma & Montgomery, 2019). This constructive thesis presents a Quality Evaluation Process that the Aalto University School of Business has developed in order to maintain and develop a sustainable partner university network in student exchanges that corresponds to the level of the School. The thesis reflects the process to the literature concerning the data-driven decision-making and the management of international higher education partnerships. Based on the Quality Evaluation Process that the School has created, the thesis further develops and visualises its phases and steps so, that other higher education institutions could implement it in the future. In addition to linking the process to the current literature, the thesis also develops one phase of the process, student evaluations. The evaluation data concerning the School of Business’ partner universities has grown, but at the same time, a systematic and consolidated data analysis has lagged. The thesis presents one way to develop the process more data-driven with the help of Power BI. By studying the process and gathering information from internal memos, the thesis sheds light on the importance of evaluating the quality of international partnerships.Vaihto-opintojen suosio korkeakouluissa on kasvanut (Llewellyn-Smith & McCabe, 2008). Kansainvälistä korkeakouluyhteistyön johtamista koskeva kirjallisuus keskittyy pääosin oppilaitosten väliseen yhteistyöhön ja sen erilaisiin muotoihin. Nämä kirjallisuuden käsittelemät yhteistyöt perustuvat suurelta osin yksilöiden, kuten professoreiden välisiin suhteisiin. Tämä voi johtaa siihen, että yhteistyötä koskevat päätökset eivät perustu käytettävissä olevaan dataan. Nykyinen kirjallisuus korostaa, että kestävän yhteistyön juuret ovat toimiva viestintä sekä aito motivaatio yhteistyöhön. Korkeakouluyhteistyön johtamista koskevat tutkimukset eivät kuitenkaan käsittele syvällisemmin näiden yhteistöiden laadun arviointia. Kirjallisuudessa huomioidaan akkreditoinnit, mutta niitä käytetään pääasiassa uutta yhteistyötä harkittaessa, jotta saataisiin käsitys yliopiston laadusta. Yhteistyön aloittamisen jälkeen, yhteistyön kestävyys on ollut riippuvainen pääosin yksilöistä (Ma & Montgomery, 2019). Tämä konstruktiivinen pro gradu esittelee laadun arviointiprosessin, jonka Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu on kehittänyt kestävän, opiskelijavaihtoa koskevan, yhteistyösyliopistoverkoston ylläpitämistä ja kehittämistä varten. Prosessin ideana on tukea kauppakorkeakoulua verkoston kehittämisessä niin, että verkosto vastaisi kauppakorkeakoulun tasoa. Tutkimus käsittelee laadunarviointiprosessia datapohjaista päätöksentekoa ja kansainvälistä korkeakouluyhteistyön johtamista koskevan kirjallisuuden valossa. Tutkimus jatkokehittää sekä visualisoi laadun arviointiprosessin vaiheet siten, että tulevaisuudessa muut korkeakoulut voivat tarvittaessa implementoida prosessin käyttöönsä. Sen lisäksi, että tutkimuksessa tarkastellaan laadun arviointiprosessin tämän hetken kirjallisuuden valossa, tutkimuksessa jatkokehitetään vaihtopalautekyselyiden raportointia, joka on yksi laadun arviointiprosessin osista. Kauppakorkeakoulun yhteistyöyliopistoihin liittyvän arviointitiedon määrä on kasvanut, mutta järjestelmällistä ja yhdistettyä data-analyysiä ei ole ollut. Tutkimus esittelee tavan jatkokehittää arviointiprosessia enemmän dataan perustuvaksi Power BI: n avulla. Tutkimalla kauppakorkeakoulun kehittämää laadun arviointiprosessia sekä keräämällä tietoa sisäisistä asiakirjoista, tutkimus osoittaa, kansainvälisten yhteistöiden laadun arvioinnin tärkeyden.Description
Thesis advisor
Rossi, MattiKeywords
quality evaluation process, international higher education partnership, data-driven decision-making, higher education