Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet avustaa vuorovaikutteisessa joukkoliikenne suunnittelussa
No Thumbnail Available
Files
Sundell_Peppi_2024.pdf (865.32 KB) (opens in new window)
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Insinööritieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
2024-04-20
Department
Major/Subject
Rakennettu ympäristö
Mcode
ENG3044
Degree programme
Insinööritieteiden kandidaattiohjelma
Language
fi
Pages
25
Series
Abstract
Työni on kirjallisuuskatsaus, joka käsittelee generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia vuorovaikutteisessa joukkoliikennesuunnittelussa. Tarkemmin tutkin vuorovaikutteisen joukkoliikennesuunnittelun nykyisiä periaatteita, miten kuvia generoiva tekoäly voi auttaa työpajoissa sekä miten tekstiä generoiva tekoäly voi auttaa avoimissa ovissa. Tuloksieni saamiseen olen hyödyntänyt pitkälti tieteellisiä artikkeleja, mutta tiedon rajallisuuden seurauksena olen joutunut myös hyödyntämään haastattelua sekä ei-tieteellisiä lähteitä. Vaikka osa lähteistä ei ole tieteellisiä, koin ne silti työni kannalta oleellisiksi sekä luotettaviksi. Olen työssäni tutkinut muun muassa joukkoliikennesuunnittelun periaatteita, vuorovaikutteisen suunnittelun periaatteita, Helsingin seudun liikenne –kuntayhtymän osallisuusmallia, tekoälyn määritelmää sekä kuvia ja tekstiä generoivia tekoälysovelluksia, joita hyödynnetään rakennetussa ympäristössä. Pohdin näiden tutkimustulosten perusteella esimerkiksi OpenCityAI:n kaltaisen tekoälyn hyödyntämistä joukkoliikenteen palveluiden tarjoajan nettisivuilla, ja miten joukkoliikenteen reittien tai pysäkkien generoimista voitaisiin hyödyntää työpajoissa.Description
Supervisor
Ilmavirta, TuomasThesis advisor
Nummi, PilviKeywords
tekoäly, joukkoliikenne, vuorovaikutteinen suunnittelu